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基于 OpenCV 的图像匹配( Java 版)
最近在做图像匹配的事,发现原来有个叫 OpenCV 的库,非常强大,跨平台、多语言接口、在计算机视觉和图像处理上提供了多个通用算法,应用的领域包括了物体识别、人脸识别、图像分割、机器视觉、运动分析。因为涉及了一些图像处理的概念和算法,对于常年做业务系统的程序员来说很少碰这领域,…
教你使用python+Opencv完成人脸解锁(附源码)
好吧,伙计们,我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口.... 那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多,你可以将这些代码运用在其它一些智能领域,如智能家居,进门的时候判断你是谁,也可以加入机…
Sku 多维属性状态判断算法
谁说前端不用学算法~_~ 本文结合 sku 属性选择的实例阐述了子集合算法的设计过程,值得一看
仿淘宝、京东多重商品属性组合 Sku 标签
首先声明, 在这个 Demo 中我用到了 zhy 大神的自定义控件 Android TagFlowLayout 完全解析 一款针对 Tag 的布局, 我只是在他的基础上对源码进行了一些修改, 可以运用到我的项目中。
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
利用卷积网络分离图像前景与背景
抠图,一直是一件体力活,它需要大量的操作与时间。而传统抠图算法主要是以色彩为特征分离前景与背景,并在小数据集上完成,而这就造成了传统算法的局限性。在 Adobe 等机构新提出的论文中,其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构,从而进一步分离图像的前景与背景。
CNN网络介绍与实践:王者荣耀英雄图片识别
本文主要是对CS231n课程学习笔记的提炼,添加了一些Deep Learning Book和Tensorflow 实战,以及Caffe框架的知识。 卷积网络是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。它常规神经网络非常相似:它们都是由神经元组成,神经元中有具有学习能力的…
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2016-08-08