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独家首次揭秘苏宁的RPC远程服务调用框架RSF
苏宁的系统间交互最初使用中心化 ESB 架构,但随着系统拆分工作的展开及业务量的迅速攀升,系统间调用规模越来越大,ESB 中心化架构带来的诸如中心资源隔离、中心容量动态评估、问题排查难度、中心化扩展能力瓶颈等问题迅速显现。并且,随着自研系统逐步替换商用系统,需要进行协议转换等工…
(Keras/监督学习)15分钟搞定最新深度学习车牌OCR
大家好,本教程在15分钟之内为大家介绍如果使用深度学习来构建现代文本识别系统,你将学会如何使用keras和监督学习解决这个问题,本指南适合对深度学习进行图像文本识别技术感兴趣的人们。
Go 语法速览与实践清单(V0.5)
Go CheatSheet 是对于 Go 学习/实践过程中的语法与技巧进行盘点,其属于 Awesome CheatSheet 系列,致力于提升学习速度与研发效能,即可以将其当做速查手册,也可以作为轻量级的入门学习资料。 本文参考了许多优秀的文章与代码示范,统一声明在了 Go …
nginx也许并不是service mesh最好的选择,envoy才是
前几天好几个公众号推送了这样一篇文章:《Service Mesh利器:NGINX将支持gRPC》,更有甚者鼓吹nginx是第一个支持grpc的代理。看到这几篇文章的时候,我总想说点关于国内的互联网发展
从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型
图像描述是一个有挑战性的人工智能问题,涉及为给定图像生成文本描述。字幕生成是一个有挑战性的人工智能问题,涉及为给定图像生成文本描述。一般图像描述或字幕生成需要使用计算机视觉方法来了解图像内容,也需要自然语言处理模型将对图像的理解转换成正确顺序的文字。
如何有效地做算法题
持续做算法题的目的仍然是自身能力提升。可以继续细化成三点: 保持思维敏捷。非常重要,状态好才能保持对编程的热情。 对基础的数据结构、查找和排序保持熟练。能解决日常开发中的性能相关问题。 积累对问题域的探索。只有对问题域有足够的探索,才可能举一反三,迸发灵感。 为了更有效地实现上…
理解 Python 中的异步编程
在过去的几年中,异步编程在 Python 中逐渐得到了充分的重视,而在 Python3.5 更是新增了 async/await 语法来简化和标识异步io。这篇文章非常生动的实现和比较了 Python 的异步实现
你离BAT之间,只差这一套Java面试题。
最近,各大公司开始了春招,很多人已经开始在准备面试了,特地来总结下初中级程序员应该掌握的面试题目。这篇面试指南,只适用于初中级程序员,其中不涉及分布式等问题。关于中高级的程序员问…
我为什么创造了 turbo 这个后端的轮子
基于 tornado 和 mongodb 的后端轮子 turbo
自己写一个 wsgi 服务器运行 Django 、Tornado 等框架应用
前几天写了浅谈 cgi、wsgi、uwsgi 与 uWSGI 等一些 python web 开发中遇到的一些名词的理解,今天博主就根据 wsgi 标准实现一个 web server,并尝试用它来跑 Django、tornado 框架的 app。
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