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该文发布的主要原因是深度学习期末开卷考试，因此整理了NN，CNN，RNN，GAN各个网络模型原理和相关知识。 并对如何设计一个神经网络提出相关讨论，以及对神经网络中损失函数，优化算法等也举例，分享大家

Auther : @ xiryg 线性回归 概念：线性回归是一种用于预测因变量（目标变量）和一个或多个自变量（特征变量）之间关系的统计方法。其假设因变量与自变量之间呈线性关系。 作用：用于预测回归问题

机器学习利用学习算法从数据中找出潜在规律，涉及监督和非监督学习。性能度量如错误率、精度、查准率、查全率和F1用于评估模型的好坏。数据集可以通过留出法、交叉验证法和自助法来评估。

如果你看过前面的线性回归介绍，可以知道，线性回归是通过对一类呈线性分布的数据进行拟合，然后训练一个线性模型对数据进行预测。那么在逻辑回归中，可以暂时理解为处理分类问题。比如给出一个人的经纬度，要判断这个人在哪个国家，如果仅仅以线性回归的思维，我们很难根据经纬度去构造出一个很好的…

CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库，是Gradient Boosting(梯度提升) + Categorical Features(类别型特征)，也是基于梯度提升决策树的机器学习框架。 CatBoost这个名字来自两个词“Category…

你是否遇到过写css没灵感，写不出酷炫的效果，那这篇文章你一定要看完。知道这几个开源库，它能让你写出炸天的效果并且有效地增加你的摸鱼时长。 1.CSS Inspiration 网址： https://