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背景 Opentelemetry 简介 本文涉及代码地址 前端发现问题后，提供 trace id，可以大大提高问题排查的效率，因此考虑在请求响应头中增加 trace id 代码实现 对 servlet

背景 什么是可观测性 可观测性让我们无需了解具体内部细节变能够从外部了解系统并提出问题。发现问题后可观测性还应该帮助我们简单的定位并解决问题。为了实现提供可观测性的目标，需要从应用采集链路、度量和日志

简介 云原生的风潮越刮越热，并且涌现出了非常多优秀的云原生组件。有必要对这些组件有个大概的了解，这对我们拓宽视野以及做技术选型会有所帮助。 我们参照 CNCF全景图 的分类依次对其中 开源 的组件进行

简介 有时 Zipkin 官方 brave/instrumentation at master · openzipkin/brave · GitHub 没有我们需要的采集器此时就需要自己去实现，如下图

简介 引入分布式链路收集之后难免会有一定的开销，开销主要分为生成开销、收集开销。对于 Zipkin Brave 来说生成开销几乎是微不足道的，主要是在内存中创建一些链路上下文、跨度对象，且会增加微小的

简介 Zipkin 的 brave 库为 Java 开发者提供了各种常用组件链路追踪采集器 GitHub - openzipkin/brave: Java distributed tracing im

前言 先前我们通过 分布式链路追踪系统 Zipkin 简介 了解了链路追踪的基本概念，并且通过 Zipkin 链路上下文源码分析 和Zipkin 链路上下文作用域源码分析 了解了链路上下文以及其作用域

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简介 上文 Zipkin 链路上下文源码分析 介绍了链路传播的信息都是从链路上下文中提取再注入到链路上下文中的，三种链路上下文的实现中 TraceContext 是链路信息最为完整的。 问题 下面思考