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- 8月31日打卡，今日学习《K8s 长什么样子，一文道清它的整体架构》文章主要介绍Kubernetes是一个基于容器技术的分布式架构方案，它源自Google内部大规模集群管理系统——Borg，自2015年开源后得到开源社群的全力支援，IBM、惠普、微软、RedHat等业界巨头纷纷加入，成为后来的 CNCF 组织（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）首个毕业的项目。展开评论点赞
- 8月31日打卡，今日学习《入门Hbase，看这一篇就够了》文章主要介绍Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。Hbase是一种分布式存储的数据库，技术上来讲，它更像是分布式存储而不是分布式数据库，它缺少很多RDBMS系统的特性，比如列类型，辅助索引，触发器，和高级查询语言等待。评论点赞
- 8月29日打卡，今日学习《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》文章主要介绍Spark 引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数据处理场景下，Spark 提供的 Spark SQL 模块更是为使用 Spark 支撑企业数据仓库提供了一个良好的基础设施。评论点赞
- 8月28日打卡，今日学习《DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅教程》文章主要介绍DolphinDB 内置的流数据框架支持流数据的发布、订阅、预处理、实时内存计算、复杂指标的滚动窗口计算等，是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。评论点赞
- 8月27日打卡，今日学习《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》文章主要介绍Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，并且能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了跟多高抽象层的API便于用户编写分布式任务评论点赞
- 8月26日打卡，今日学习《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)》文章主要介绍OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）系统，有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。与此相对的是OLTP（on-line transaction processing）联机事务处理系统。评论点赞
- 8月25日打卡，今日学习《我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》文章主要介绍 TiDB 更适合伴鱼的业务场景和技术规划，另外由于 TiDB 是非常新的数据库技术，所以这也能体现出伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的衡权和技术生态与红利的思考。评论点赞
- 8月24日打卡，今日学习《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》文章主要介绍 BaikalDB在同程艺龙的完整落地实践，文章把BaikalDB总结为六个核心特性，分别是《BaikalDB高可用与HTAP特性实践》、《BaikalDB 高性能与扩展性实践》、《BaikalDB 低成本的思考》.评论点赞
- 8月23日打卡，今日学习《基于代价的慢查询优化建议》对于数据库来说，慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障，关注慢查询即是关注故障本身。本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询，并给出索引建议，评估跟踪建议质量，运营治理慢查询。评论点赞
- 8月22日打卡，今日学习《使用 Taro 开发微信小程序的实践 + 踩坑合集》Taro 是一个多端统一的开发框架。 使用 taro 它可以支持 React 的开发方式，编写一次可以运行多端的代码，就能够生成可以在各种小程序，H5 甚至 React Native 等多端应用。评论点赞