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解决 MySQL 与 Elasticsearch 数据不对称问题
jdbc-input-plugin 只能实现数据库的追加,对于 elasticsearch 增量写入,但经常jdbc源一端的数据库可能会做数据库删除或者更新操作。这样一来数据库与搜索引擎的数据库就出现了不对称的情况。 当然你如果有开发团队可以写程序在删除或者更新的时候同步对搜索引擎操作。如果你没有这个能力,可以尝试下面的方法。
阮一峰:全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elastic 的底层是开源库 Lucene…
一篇全面透彻的RabbitMQ指南!
RabbitMQ是一个Erlang开发的AMQP(Advanced Message Queuing Protocol )的开源实现。
『浅入深出』MySQL 中事务的实现
在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的;在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍。
Sidekiq 如何处理异步任务
Sidekiq 是 Ruby 和 Rails 项目中常用的后台任务处理系统,其本身提供的 API 十分简洁,源代码也非常易于阅读,是一个轻量级的异步处理组件;虽然其本身没有提供太多复杂的功能,但是它的使用和部署非常简单。在这篇文章中,我们将对 Sidekiq 的实现原理进行介绍…
如何使用256M内存对2G数据进行排序——外部排序算法
春招的时候在某养猪场面试,面试官问了一个问题:“如何用256M内存的机器对一个2G的数据进行排序”。之前没看过这方面的内容,想了一下说用归并排序,然后简略的说了一下我的想法。现在再来看书里关于外部排序的内容,当时的大方向没错,但是剩下的具体实现、外部空间复杂度计算、时间复杂度计算和优化等都没考虑到位。
如何编写更好的SQL查询:终极指南-第一部分
结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能。对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。
从好友中心开始,聊「多对多」类业务数据库水平切分架构实践
本文将以「好友中心」为例,介绍「多对多」类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践。
从帖子中心开始,聊“1对多”类业务数据库水平切分架构实践
本文将以“帖子中心”为例,介绍“1对多”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践:如何来实施水平切分、水平切分后常见的问题、典型问题的优化思路及实践
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2017-09-11