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4月前

DataFlow：让”洗数据“像"泡咖啡"一样简单

本文是 DataFlow 开源社区的 LIC 2025获奖团队分享在项目中使用 DataaFlow 的实践过程，如何利用DataFlow解决数据增强中的难题，并最终在强推理...

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5月前

DataFlow——提升 AI 大模型核心竞争力之开源利器

以数据为中心的 AI 系统 DataFlow 正是这一理念的实践者：通过开源模块化架构，将大型科技公司“黑盒化”的数据工程能力，转化为可复用、可扩展的公共基础设施。...

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6月前

超越算法：数据准备——大模型背后的真正挑战

数据准备是大模型训练的核心环节，涉及数据采集、清洗、标注、增强、分割、评估和存储等多个步骤。高质量的数据不仅能提升模型性能，还能减少训练成本和时间。...

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2024-05-09