一旅人

事情发生在今晚加班的黄金时间。我正对着代码发愁，想着让ChatGPT帮我debug一下。结果连续三次重试，等来的都是冷冰冰的错误页面。

如果有人问我："ES 怎么才能用得更好？"我的回答是："先理解业务场景，再选择技术方案。技术的价值不在于多复杂，而在于能否优雅地解决实际问题。与大家共勉。"

曾以为掌握了Elasticsearch的match查询就征服了搜索世界——直到产品经理轻叩桌面，抛出一个看似简单的要求："我们需要像MySQL的LIKE '%关键词%'那样前后通配的模糊搜索。"

第一次接触RPC概念时，我内心满是疑惑——明明HTTP用得好好的，为什么要搞出个RPC？直到参与了几个微服务项目后，我才真正能理解它们各自的价值。今天，就让我们一起理清这些协议之间的关系。

明明学了自动装配，却鲜有机会实战？当我面对Dubbo性能瓶颈时，一个自定义Starter的构想让我开启了Spring Boot条件化装配的奇妙之旅。

在一次SaaS系统分表设计中，我发现并非所有场景都需要复杂的分布式ID方案，这引发了我对分布式ID生成技术的深入思考。

本文将深入分析索引失效的多种场景及其背后的原理，帮助你全面理解索引为何有时会“失效”，以及如何有效避免和优化这类问题。

前缀索引是字符串字段优化的有效手段，它基于最左前缀原则，通过权衡存储空间和查询性能，为大数据量的字符串字段提供了实用的解决方案。在实际应用中，需要根据数据特性和业务需求精心设计，才能发挥其最大价值。

前文我们介绍了索引的基本数据结构和工作原理，今天我们将继续探索MySQL索引的三个特性：覆盖索引、最左前缀原则和索引下推，这些特性能够显著提升查询性能。