一旅人

本文将聚焦于MySQL架构的另外两个关键组成部分：**连接层**与数据存储层，揭秘客户端如何与MySQL建立通信桥梁，以及数据如何持久化到物理磁盘。

MySQL 采用经典的分层架构设计，整体可分为 Server 层和存储引擎层两大部分。这种设计实现了核心功能与存储实现的分离，为不同类型的应用场景提供了灵活的存储方案。

在数据库性能优化领域，Explain执行计划是MySQL开发者与DBA必须掌握的利器。它揭示了SQL语句的执行路径、索引使用情况及资源消耗模型，是诊断慢查询和优化索引策略的核心工具。

Rocket MQ为了兼顾各种场景，所以提供了普通消费和顺序消费两种方式。顺序消息可以保证全局消息投递、消费顺序一致性，适用于消息时间先后敏感的场景，但是大多数情况我们只需要关系业务逻辑是否能正确执行

今天与群友畅谈HashMap的知识点，十分愉快。但恐于泛泛之言，寥寥数语难以概述清晰。幸甚至哉，作文咏志。 此文并不会讲解HashMap的数据结构。单单阐述HashMap涉及到的数学原理。

说起Spring中的灵魂伴侣难道不是BeanFactory与FactoryBean吗？ta们两个不仅长相相似，在面试题目中更是形影不离，成双成对。然而事实上二者的关系就像生命中的过客，只是匆匆一眼，便相忘于江湖。 不过FactoryBean并不孤单，远处的ObjcetFacto…

本文的目的是破除迷信，笔者试图从源码上修正一些市面上大多数文章对Rocket MQ推送模式错误理解。

严格意义上的推送模式在Rocket MQ中其实并不存在。以往的经验告诉我们:推送模式往往需要Broker与Consumer两者建立长链接，Poducer将消息成功发送至Broker后，Broker会源

之前RocketMQ消费进度管理浅析一文结尾，笔者提到了若干种导致重复消费的可能性。彼时笔者认为即使网上普遍流传了众多原因(包括笔者上面提到文章)但是如果洞悉了本质无非就是三点: 网络自身是不可靠的，