wayman_何大民

引言 想象一下，如果你是一位银行经理，面对客户的资产数据，你如何预测他们未来几个月的资产变化趋势？总不能靠"看天吃饭"或者"凭感觉"吧？

引言 有听过超市里的"啤酒和尿布"的故事吗？沃尔玛通过数据分析发现，购买尿布的年轻父亲们经常会顺便买几罐啤酒。这个经典的关联分析案例告诉我们，数据中隐藏着许多有趣的模式，等待我们去发现。

引言 想象一下，如果你是一位银行经理，面对10万个客户，你如何将他们分成几个有意义的群体，以便为每个群体制定不同的营销策略？总不能把所有人都当作"一样的客户"来对待吧？

引言 还记得小时候玩的"二十问"游戏吗？通过一系列"是"或"否"的问题，最终猜出对方心里想的是什么。决策树就像这个游戏的升级版，它通过一系列"如果...那么..."的判断，最终得出一个预测结果

本文将深入探讨逻辑回归的核心原理，并结合项目案例，展示其在客户资产提升预测中的具体应用，最后延伸到其他行业的应用场景。

本文基于一个真实的股票分析项目，深入解析如何构建一个支持自然语言查询、多模型预测、自动可视化的智能股票分析系统。

本文基于解析如何从零构建一个支持本地知识库+网络搜索的智能问答系统。项目采用Qwen Agent框架，集成Elasticsearch向量检索，支持BM25+Embedding混合检索

RAG系统就像是给AI配备了一个超级智能的图书馆管理员！当AI遇到问题时，这个管理员会快速翻书、精挑细选、组织答案。本文用通俗易懂的语言，通过"宝爸买保险"的真实场景，详细解读了RAG系统的"双车道"