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本系列共三篇文章， 本文是系列第2篇——进阶篇，详细讲解 MAT 各种工具的核心功能、用法、适用场景，并在具体实战场景下讲解帮大家学习如何针对各类内存问题。 《JVM 内存...

JVM 内存分析往往由团队较资深的同学来做，本系列通过3篇文章，深度解析并帮助读者全面深度掌握 MAT 的使用方法。即使没有 JVM 内存分析的实践经验，也能快速成为内存分...

DDD4层架构 优点：通过聚合、限界上下文等模式，可以有效的支持和管理复杂业务逻辑。代码的可读性、可维护性更高。比如基础组件的依赖一般都会增加防腐层，使得组件的替换是可插拔...

RocketMq消费失败时处理机制 消费端处理机制 消费者消费失败后，会把消费发回给 Broker 进行处理。下图是客户端处理流程： 注意点： 广播消费模式下，消息失败会直...

在使用 RocketMQ 的过程中，有时候我们会看到下面的日志： 这是因为 RocketMQ 触发了流量控制。生产者把消息写入 Broker，Consumer 从 Brok...

解决方案 如果消费者数量小于Topic的分区数(RocketMq的Topic队列数)，那么增大消费者数量直到分区数，这是可以提高消费速度。否则，就没有效果。 增加消费者数量...

RocketMq架构图 RocketMq消息不丢失 要想保证消息不丢失，需要从以下几个方面考虑： Producer 发送消息 Broker 主从切换、保存消息 Consum...

定时消息(4.x) 在 RocketMQ 4.x 及更早版本中，延迟消息仅支持预设的 18 个固定延迟级别（如 1s、5s、10s、30s 等），用户无法自定义任意延迟时间...

分布式事务的解决方案有很多，比如：2PC、3PC、TCC、Saga、事务消息和本地消息表等等。这些方法，它的强项和弱项都不一样，适用的场景也不一样，所以最好这些分布式事务都...

基本概念 Raft协议是一种专为分布式系统设计的共识算法，旨在简化理解和实现(相对于Paxos)，通过明确的领导选举、日志复制和安全性机制，确保多个节点间的数据一致性(强一...

分布式一致性协议的背景 我们讲分布式系统的一致性，一般来说，有如下几个分类： 强一致性。对一致性要求最高的，是强一致的，保证写操作完成后，任何后续访问都能读到更新后的值。但...

文件刷盘机制 RocketMQ的存储与读写是基于JDK NIO的内存映射机制（MappedByteBuffer）的，消息存储时首先将消息追加到内存，再根据配置的刷盘策略在不...

RocketMQ存储路径为${ROCKET_HOME}/store，如图所示： commitlog：消息存储目录。 config：运行期间一些配置信息，主要包括下列信息。 ...

RocketMQ通过使用内存映射文件来提高IO访问性能，无论是CommitLog、ConsumeQueue还是IndexFile，单个文件都被设计为固定长度，如果一个文件写...

任何消息队列，消息存储的设计都是最核心、最重要的功能，存储的核心是IO的性能，而关于RocketMq, 以下就是这个模块的重要内容： RocketMQ存储概要设计、消息发送...

日志(Log) 日志是 Kafka 服务器端代码的重要组件之一，很多其他的核心组件都是以日志为基础的，比如后面要讲到的状态管理机和副本管理器等. Kafka 日志在磁盘上的...

知识全景图 服务端源码全景图 Scale基本概念 定义变量 Scala 有两类变量：val 和 var。val 等同于 Java 中的 final 变量，一旦被初始化，就不...

过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别？ 内存淘汰策略是指Redis的内存使用量达到了配置的最大内存限制参数后，主动淘汰一些不必要的内存资源，以腾出空间。 过期删除策略是删除...

在切片集群中，数据会按照一定的分布规则分散到不同的实例上保存。比如，在使用Redis Cluster数据都会先按照 CRC 算法的计算值对 Slot（逻辑槽）取模，同时，所...