百度智能云技术站

​  本文整理自 26 年 9 月 22 日 SGLang Meetup 北京站活动的同名主题演讲。 在技术站公众号回复「百度百舸 2609」，可以获得此次 Meetup 下午的 3 个演讲主题材料。

​  本文整理自 26 年 9 月 22 日 SGLang Meetup 北京站活动的同名主题演讲。 在技术站公众号回复「百度百舸 2609」，可以获得此次 Meetup 下午的 3 个演讲主题材料。

介绍主流旗舰模型面临的显存压力；针对模型权重，介绍两种零冗余分布式部署方案；针对 KV Cache，介绍我们分别从算法、后训练和运行时三个维度所做的优化，以降低动态显存占用，进一步扩大 KV Cach

具身数据采集完成后，往往还要经过数据管线的加工，才能用于训练。 以第一视角（Egocentric）人类视频为例，训练需要恢复手部在世界坐标系下的运动轨迹，这个过程离不开每一帧的相机位姿。然而，互联网上

​ 本文整理自 26 年 9 月 22 日 SGLang Meetup 北京站活动的同名主题演讲。 在公众号回复「SGLang-Kunlun 2609」，可以获得此次 Meetup 上午的 3 个演讲

​  本文整理自 26 年 9 月 22 日 SGLang Meetup 北京站活动的同名主题演讲。项目地址：https://github.com/baidu-baige/sglang-kunlun。

​  本文整理自 9 月 19 日举办的「第 32 届 CCF 全国信息存储技术学术会议」的同名主题演讲，演讲人百度智能云高级架构师曹彪。 今天我会重点介绍百度沧海·存储如何围绕规模、成本与性能挑战，

​  本文整理自百度智能云云安全架构师林道正在 AICon 大会上的主题演讲《Agent 想用但不敢用？百度智能云企业级 Agent 安全落地实践》。 今天主要与大家分享三部分内容： 企业对 Agen

从确定这一轮用哪些数据，到第一个训练批次真正开始，Dyna Robotics 原先需要约 48 小时；改造之后是 1 分钟以内。数据导入吞吐提升到原来的 31 倍。这些数字背后不是某一处优化，而是整套