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之前树先生教过大家如何利用微调打造一个垂直领域的 LLM 专属模型。但是微调一方面需要专业知识，通常需要很多计算资源和时间，以便在不同的超参数设置上训练多个模型并选择最佳的一个，另一方面动态扩展比较差

18 年毕业，校招入职阿里云，到现在已经四年了，相当于又上了个大学，过程中发生了太多事，林林总总，不一而足。这次挑一些个人成长相关的内容分享给你。

在上一篇文章中，我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，本文我们基于JSR规范进行优化，并解决分布式环境下的一致性问题。

SPI 的全称是Service Provider Interface,即提供服务接口；是一种服务发现机制，通过本文可以了解到SPI的本质、适用场景、使用介绍、原理解析以及总结对比

我们都知道，当数据量上升到了一定的地步，我们会通过增加索引的优化方式以提升查询效率，再接着是创建模糊查询、模糊查询前置配置，这就会导致索引失效，回归本质问题，全表扫描，如果在百万级以上，还是否能支撑?

mybatis-plus的出现简化了开发中的crud，但是它的联表查询能力一直被大家所诟病，而当mybatis-plus-join出现，终于将我从xml地狱中解放了出来…

春节活动中，多个业务方都有发放优惠券的需求，且对发券的 QPS 量级有明确的需求。所有的优惠券发放、核销、查询都需要一个新系统来承载。因此，我们需要设计、开发一个能够支持十万级 QPS 的券系统。

方案 1：数据库轮询 方案 2：JDK 的延迟队列 方案 3：时间轮算法 方案 4：redis 缓存 方案 5：使用消息队列 了解需求 在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。 例

不过这些系统，一般都是直接使用，重点是监控了什么指标，下面聚焦下具体是什么指标，而不是什么用了什么监控软件。