极客智谷

在现代数据处理场景中，用户通常希望通过自然语言与数据库交互，而无需编写复杂的SQL语句。这种需求推动了大模型在自然语言处理（NLP）和数据库查询生成领域的应用。...

引言：重放攻击的威胁场景 1.1 典型攻击案例 金融系统盗刷：某银行API遭重放攻击，单日损失超50万元 身份认证绕过：攻击者截获JWT令牌重复使用，获取非法访问权限 物联...

引言：当线程安全成为刚需 1.1 并发时代的Map困境 经典案例：电商秒杀系统超卖事故分析（附线程堆栈截图） 传统方案缺陷：synchronizedMap的吞吐量陷阱（JM...

引言：哈希集合的基石 1.1 集合框架的核心地位 数据存储的三大特性：唯一性、无序性、快速访问 HashSet的市场占有率：Java集合框架中使用率TOP3（占日常开发场景...

引言：为什么需要同步队列？ 1.1 并发编程的核心矛盾 存储与传输的博弈：传统队列通过内存缓存解耦生产消费，但引入延迟和内存开销 极端场景的需求：当生产消费速率必须严格同步...

本文的每个案例都经过真实项目验证，所有代码片段均可直接复制到你的IDE中运行。每日三练：用自然语言描述3个日常编码任务，尝试用DeepSeek实现Prompt实验...

本文详细介绍了如何在 Spring AI Alibaba 生态中引入可观测性能力，结合 OpenTelemetry 实现了完整的 Trace 数据采集与导出机制。...

是一个基于 Spring AI 和 Alibaba ARK 平台的多模态模型应用示例。它集成了聊天、图片生成、文本向量等多种模型能力，并通过 REST 接口提供服务。...

随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为企业与用户交互的重要工具。本文将介绍如何使用Spring AI框架结合Alibaba DashScope插件，快速构建一个支持功能...

本项目通过Spring AI框架和Alibaba DashScope API实现了聊天记忆功能，并支持三种存储方式。用户可以根据实际需求选择合适的存储方案。...

在并发编程领域，线程池是Java开发者必须掌握的核心组件。据统计，不合理使用线程导致的资源耗尽问题占生产环境故障的35%以上。...

在人工智能快速发展的今天，单一模型的能力边界正在被不断打破，但多智能体协作仍面临严峻挑战。传统AI系统往往采用静态部署模式，跨Agent协作时存在上下文传递效率低、资源浪费...

功能：通过自定义提示语，调用DeepSeek模型生成海盗名称。参数分析：设置为0.7，平衡生成结果的创造性和稳定性。prompt：输入的提示语，决定了生成内容的主题。...

特色：开发者可编程自定义 LLMs 参数，覆盖默认配置。参数如控制文本多样性、影响文本质量、调整文本随机性，赋予开发者灵活掌控对话风格的能力。...

`dashscope-chat-client` 是一个基于 Spring AI 框架的聊天客户端示例项目，主要依赖于阿里巴巴云的 DashScope 聊天服务...