首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
torlerant
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
5
文章 5
沸点 0
赞
5
返回
|
搜索文章
torlerant
赞了这篇文章
爱读Paper的Toby
4年前
关注
深度学习最常用的10个激活函数
激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。本文主要介绍了10种深度学习常用的激活函数...
6
评论
分享
torlerant
赞了这篇文章
爱读Paper的Toby
2年前
关注
第一章 扩散模型简介
第1章 扩散模型简介 1.1 扩散模型的原理 扩散模型是一类生成模型,运用物理热力学中的扩散思想,主要包括前向扩散和反向扩散。 扩散的思想:来自于物理学中的非平衡热力学分支...
1
评论
分享
torlerant
关注了
爱读Paper的Toby
torlerant
赞了这篇文章
Clichong
3年前
关注
【13】变分自编码器(VAE)的原理介绍与pytorch实现
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1.VAE的设计思路 VAE作为一个生成模型,其基本思路是很容易理解的:把一堆真实样本通过编码器网络变换成一个理想的数...
1
评论
分享
torlerant
赞了这篇文章
proanimer
2年前
关注
[深度学习|风格迁移|迁移学习]基础教程学习
将一个图像中的风格应用在另一图像之上,即风格迁移(style transfer)这里我们需要两张输入...
2
评论
分享
torlerant
赞了这篇文章
思远
8年前
关注
机器学习最新主战场迁移学习,从原理、方法到应用
当你将模型应用到现实世界,而不是你精心构建的数据集的时候。现实世界是混乱的,包含无数新的场景,其中许多是你的模型在训练过程中没遇过的,因此反过来模型无法很好地预测。将知识迁...
19
评论
分享
关注了
1
关注者
0
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2023-10-25