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go语言高性能缓存组件ccache分析
1. 背景 在撸代码时,利用局部性原理对数据做缓存是一种常用的性能优化手段。 要做缓存,离不开的就是缓存组件。ccache就是一个很优秀的lru缓存组件,其做了很多很巧妙的优化策略来降低锁冲突,实现高性能。 下面看下具体是怎么实现的。 2. lru cache 在分析源代码前,…
C++20中的协程(Coroutine Theory)(译)
本文是介绍c++20标准中引入的新特性-协程系列文章的第一篇。在这个系列中,我会讲述协程的底层机制,并展示如何对其做封装和抽象。 在这篇文章中,我会介绍协程和函数的区别,以及协程支持的操作背后的原理,并会介绍一些基本的概念来帮助大家理解协程。 协程就是广义的函数,相较于我们平时…
Mathematics for Machine Learning学习笔记:矩阵乘法
最近在coursera上学完了Mathematics for Machine Learning课程,整理下知识点以做备忘。 矩阵乘向量,其作用是改变向量所处的坐标系,对坐标系做拉伸、旋转、扭曲等操作。 假如我们想要将轴拉伸一倍,轴不变,即轴由变为了,轴不变,依然是。 在向量前面…
TensorFlow学习笔记(一)hello world
最近在coursera开始学习TensorFlow课程,整理下知识点以做备忘。 举个例子,我们平时写的程序大致是这样的。 输入的是数据和规则,输入的是计算结果。 而对于机器学习,输入的是数据和对应的结果,输出的是规则。 因为这一特性,机器学习能解决传统程序很难解决的问题。如人脸…
学数学的好处(记一次概率论的应用)
今天上午,和往常一样开开心心的从别处找一个功能相似的代码。复制粘贴正准备干的时候,忽然感觉这段代码有些诡异,遂细细的看了看,更越觉得不对了。 这段代码大概长这样。 是不是大家也觉得这个代码有问题。 直觉上感觉这里的if可以简化下,但不知道怎么简化。想到最近刚学了点概率论,这里好…
TensorFlow学习笔记(二)图像分类
在上个例子中,我们学会了如何创建神经网络,解决了预测房屋价格的问题。但是那个问题十分明确,房屋价格和房间房间数量之间的规则一目了然,并不能体现出机器学习的价值。 接下来,让我们来看一个很难定义出来明确规则的例子,如图像识别。 在这个例子中,我们利用机器学习,识别图像的类别。 这…
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