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美图个性化推荐的实践与探索
场景三:播放详情页下的“猜你喜欢”模块,用于推荐相似视频。 个性化推荐的目标是连接用户与内容、提升用户体验和优化内容生态。为了实现以上目标,算法需要理解内容,了解平台上可用于推荐的内容;同时也要理解用户,了解用户的兴趣爱好,从而进行精准推荐。 理解内容,即内容的特征提取。美拍A…
【火炉炼AI】机器学习017-使用GridSearch搜索最佳参数组合
在前面的文章(【火炉炼AI】机器学习012-用随机森林构建汽车评估模型及模型的优化提升方法),我们使用了验证曲线来优化模型的超参数,但是使用验证曲线难以同时优化多个参数的取值,只能一个参数一个参数的优化,从而获取每个参数的最优值,但是有时候,一个非常优秀的模型,可能A参数取最优…
循环神经网络RNN介绍1:什么是RNN、为什么需要RNN、前后向传播详解、Keras实现
该文章的主要内容来自:Fundamentals of Deep Learning – Introduction to Recurrent Neural Networks,笔者对该文章进行了翻译、注释、纠错、修改、公式编辑等,使文章更容易理解。 让我们从一个问题开始,你能理解下面…
深度学习:一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation
最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了,…
机器学习之 特征工程
说到特征工程,就不得不提有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已,从而可见,特征工程的重要程度。 特征: 是指数据中抽取出来的对结果预测有用的信息,也就是数据的相关属性。 在确定好我们的目标后,我们首先要做的就是根据业务场景,…
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2018-07-31