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实战!聊聊如何解决MySQL深分页问题
大家好,我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分4个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题,并附上最近
「扫盲」Elasticsearch
不知道大家的公司用Elasticsearch多不多,反正我公司的是有在用的。平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈,例如说:把数据放在引擎,从引擎取出数据等等。 如果对引擎不了解的同学,就压根听不懂他们在说什么(我就是听不懂的一位,扎心了)。引擎一般指的是搜索引擎,现在用得…
Kafka 知识汇总
简介架构基础概念BrokerTopicPartition(分区)Replica(备份)ISR(In-SyncReplica)水印备份机制MessageProducer数据一致性保证(消息不丢失)Con
全网最通俗易懂的Kafka入门!
众所周知,消息队列的产品有好几种,这里我选择学习Kafka的原因,无他,公司在用。 下面我以Kafka为例对这些问题进行简单的解答,进而入门Kafka。 众所周知,Kafka是一个消息队列,把消息放到队列里边的叫生产者,从队列里边消费的叫消费者。 一个消息中间件,队列不单单只有…
关于JVM堆外内存的一切
Java中的对象都是在JVM堆中分配的,其好处在于开发者不用关心对象的回收。但有利必有弊,堆内内存主要有两个缺点:1.GC是有成本的,堆中的对象数量越多,GC的开销也会越大。2.使用堆内内存进行文件、网络的IO时,JVM会使用堆外内存做一次额外的中转,也就是会多一次内存拷贝。 …
Hutool 指南 API
介绍一款超厉害的国产Java工具——Hutool。Hutool是一个Java工具包类库,对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装,组成各种Util工具类。适用于很多项目以及Web开发,并且与其他框架没有耦合性。 1. Hutool之时间工具——Date…
5分钟入门pandas
pandas是在数据处理、数据分析以及数据可视化上都有比较多的应用,这篇文章就来介绍一下pandas的入门。劳动节必须得劳动劳动 1. 基础用法 以下代码在jupyter中运行,Python 版本3.6。首先导入 pandas 可以看到,变量 data 是一个二维表,有1000…
Apache Thrift系列详解(三) - 序列化机制
Thrift支持二进制,压缩格式,以及json格式数据的序列化和反序列化。开发人员可以更加灵活的选择协议的具体形式。协议是可自由扩展的,新版本的协议,完全兼容老的版本! 序列化的数据包含完整的结构, 包含了field名称和value值。比如xml/json/java seriz…
RPC框架实践之:Apache Thrift
一、概述RPC(RemoteProcedureCall)即远程过程调用,说的这么抽象,其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章微服务调用链追踪中心搭建一文中模拟出来的调用链:Ser
NoSQL 还是 SQL ?这一篇讲清楚
随着大数据时代的到来,越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储,高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求,传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心,暴露了许多能以克服的问题。由此,各种各样的NoSQL(Not Only SQL)数据库作为传统关系型数据的一个有力补充…
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