张冶国zyg

🤔 若问今年谁最火？   ChatGPT 答曰：AIGC 还有我！ 要问技术圈今年最火的话题是什么？无外乎这些关键词：AIGC、ChatGPT、某端已死、各行各业✖️ChatGPT……

分别是agent（代理），memory（记忆） 下面的文章也只是介绍它们最简单的使用，之后会非常详细具体的结合例子分析。所以：心急吃不来热豆腐，饭得一口口吃。 本文介绍如何使用LangChain中的代

官方答案： LangChain是一种帮助构建自然语言处理应用的库，它提供了许多组件，支持用户搭建各种类型的语言模型应用，例如自然语言生成（NLG）、词性标注、新词发现等。 我的理解：就是一个帮助你把多

今天我们就用之前学过的知识构建一个简单的语言模型应用程序：聊天模型。 （通过这个例子，你能很清晰的理解调用api的处理问题的过程。） 你可以通过将一个或多个消息传递给聊天模型来获取聊天完成。响应将是一

什么是huggingface？ HuggingFace 是现在最流行的深度模型的社区，你可以在里面下载到最新开源的模型，以及看到别人提供的示例代码。 首先我们需要搭建一个界面。 慢，别急，不需要我们动

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>引言： >这篇文章的具体内容是为了帮助大家创建自己的LangChain LLM封装器，以适用于自己的项目需求。在LangChain中，我们可能需要使用自己的LLM或不同于官方支持的LLM封装器，因此

先抛出一个问题， 在实际开发中，我们经常遇到的一个问题就是：需要同时执行多个任务。如果使用同步调用，需要等待每个任务执行完成才能执行下一个任务，而使用异步调用可以同时执行多个任务，提高程序的并发性能。

在本文中，我们将以在agent中使用FakeLLM为例来说明如何使用fake LLM。 首先，我们需要导入所需的库，并定义一些模拟响应： 这段代码中，我们导入了需要用到的库，并定义了一个respons