计算机视觉life

太全了！计算机视觉2D/3D标注工具汇总，超好用！ 标注工具是处理原始数据的第一关，无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等，都需要制作真值来监督网络学习。

人体姿态估计是当前计算机视觉领域的热点研究问题。对人体骨架关节点进行准确提取并构建人体骨架模型，为进一步的人体姿态识别、实时交互游戏等应用提供了基础。

深度估计在自动驾驶中有诸多应用方式。结合目标检测，可以达到伪激光检测或者三维重建的效果；结合语义分割，可以将其从2D扩展到3D，获取像素的语义和深度信息，如车道线检测。

计算成像是融合光学硬件、图像传感器、算法软件于一体的新一代成像技术，它突破了传统成像技术信息获取深度（高动态范围、低照度）、广度（光谱、光场、三维）的瓶颈。本文以计算成像的新设计方法、新算法和应用场景

面试20场，我总结了面试问题及解答！激光+IMU融合定位方向 大家好，我是小6，我们SLAM知识星球里很多小伙伴即将开始实习、求职，为了能够让星球里所有小伙伴能够顺利找到工作，在此号召大家

ECCV2022解读：首篇基于环视相机的端到端自动驾驶框架！ 论文地址: https://arxiv.org/abs/2207.07601

ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluatio

SST-Calib：结合语义和VO进行时空同步校准的lidar-visual外参标定方法(ITSC 2022) 论文阅读

大家好，我是小6，计算机视觉领域的新论文、新方法可谓是日新月异，那么作为从业者，如何能最快获取最新的技术资讯？