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人工股票市场模型简介
在谈论人工股票市场模型之前,我们首先要回答的一个问题是,为什么会有人工的市场模型。 经济学是社会学中的"皇冠",标准经济学对于市场的理论研究高度数学化,经济学门槛也越来越高,讨论的内容艰深晦涩,
社交媒体信息传播的普适规律:临界性与复杂性
最近在nc上发表的一篇文献,分析了来自Titter、Telegram、微博等社交平台的近亿个时间序列,超过将近10年的时间窗口,展示了社交媒体上的信息传播过程的普适性和临界性
信息物理——推荐算法篇
推荐算法早已无处不在,你以为你是在做你想做的事,实际上你只是在做别人想让你做的事。我们早已在推荐算法下无处遁形。本文粗略梳理了推荐算法的演化思路
动力学网络重构综述
本文是对《从数据到结构——动力学网络重构》一文的重新梳理。原文有70多个数学公式,本文会给出关键的公式和相关引用文献,尽量从实际物理意义的角度来阐述文章的思路。想了解更多详细的公式推导过程,还是建议前往原文阅读。 集智学园还有对本文的视频解读,喜欢看视频学习的可点击上面原文👆…
知识是人工智能的力量——知识图谱的前世今身
过去10-20年间,很多自然科学在研究复杂性问题,如生命系统,社会系统等。这10多年的积累使得我们可以更有效的应对复杂性,使得我们可以用庞大的算力去应对数据和问题的复杂性。而正是因为我们在处理复杂性的问题上越来越自信,才让我们有能力去触碰、去思考一个更加具有挑战性的问题——智能…
基于vue渲染Latex数学公式(simplemde-editor)
说句题外话,在我当年想要入门前端的时候,互联网上的学习总结一抓一大把,各种项目坑都可以找到,而且还都有模有样。当我现在想要入门深度学习算法的时候,却发现学习资源,尤其是优质的中文资源就没那么好找了。曾经跟朋友聊过这个话题,当时朋友开玩笑说,前端工程师都太闲了,日常解决个大bug…
网络上的CNN-图卷积网络模型
本篇文章主要整理自集智学园的论文解读视频《网络上的CNN-图卷积网络模型》和《基于图卷积网络的半监督分类》。 本文主要介绍了图卷积神经网络。也就是将卷积神经网络(CNN)的方法用在“图”这种数据上。 当前机器学习技术在各个领域都有非常好的发展,尤其在图像和语言领域,经典的代表模…
图网络--融合推理与学习的全新深度学习架构
所谓的系统科学(school of system science)是干什么的。其实不用说的太复杂,系统科学就是研究graph的。我们看很多系统的时候,包括社会、生物、技术等等,其实很多时候我们就是把它抽象成一个网络(graph)。所以网络是我们从事系统科学研究的人主要关心的东西…
从网络科学的视角,入门图网络
现实世界中的大量问题都可以抽象成图模型(Graph Model),也就是节点和连边的集合。从知识图谱到概率图模型,从蛋白质相互作用网络到社交网络,从基本的逻辑线路到巨大的Internet,图与网络无处不在。 语言本质上就是单词序列,图像本质上就是像素点,他们都可以被抽象为结构简…
一个开发者到项目管理的角色转变 | 掘金年度征文
本文是我个人关于工作的2019年度总结,同时也是一个初领团队的项目管理者的心路发展历程。 本文内容主要以项目驱动,通过梳理这一年来我们团队做的事情,讲述了一个新产品如何从0到1的过程,也包含了从个人开发者和项目管理者角色的转变,带来的二者思考方式上的区别,以及具体工作内容发生了…
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