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技术浪潮的兴起与演进从未停歇。从早期的Web 1.0到如今的大模型时代，技术始终以惊人的速度重塑着世界。

在人工智能浪潮席卷全球的当下，大模型技术正以前所未有的速度迭代演进，成为推动产业智能化升级的核心驱动力。

2012年 Photoshop CS6 的“内容感知填充”把专业修图时间从天降到分钟，2018 年 StyleGAN 让“一键换脸”在消费级显卡上第一次跑通，2023年 Stable Diffusio

最近刷到一张图，引发了我不小的共鸣：从1.0硬编码、到2.0低/无代码，再到现在的3.0 AI创生（smardaten 2.0） ，开发范式正在飞速进化，而我们正站在一次关键跃迁的拐点上。

一、引言 在云计算领域，Amazon CloudFormation 作为基础设施即代码（IaC）的有力工具，可实现亚马逊云科技资源的自动化部署与管理。最近，我们团队接到一个新项目，需要搭建一套完整的测

一、技术架构解读 2025年6月30日，百度正式宣布开源即文心一言大模型ERNIE 4.5系列，涵盖了47B和3B激活参数的MoE（混合专家）模型，以及0.3B参数的稠密模型，并实现了预训练权重与推理

去年，当我为一家公司做一款解析求职者简历的系统，但是经过实测，我们遇到了一个令人沮丧的问题——我们的系统能够完美解析求职者简历，却无法获取最新的职位市场数据。系统推荐的"热门职位"实际上是三个月前就已

信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。

上周尝试排查一台服务器的服务环境配置问题，按网上找到的博客教程操作，结果执行命令时频繁报错“option not found”，折腾了大半天才发现系统环境差异导致命令参数不兼容，