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知识点:TensorFlow的序列模型和各种层
通俗地解释各种层的概念:Dense层又称全连接层,是神经网络中最常见的一个层,它既能当输入层,又能当输出层,还能当中间层。卷积层一般用于图像处理,用于寻找图像的局部特征。池化层,可以简单理解成压缩。
知识点:TensorFlow训练模型的保存和恢复
刚刚耗费了200个小时,认识了30万张狗狗的图片,并计算出了他们的特征,能够轻松分辨出哈士奇和狼,结果计算机一断电,它又空白了。这肯定不行。因此,训练的结果要及时保存,保存的结果可以随时恢复。
NLP知识点:文本数据的预处理
要研究语言处理,那么首先得有语言文本。之前讲过利用Tokenizer分词器对固定格式的文本进行序列化处理。在序列化之前,如何把这些文本按照一定的格式处理好,也是一项基础的工作,这一步叫数据的预处理。
NLP知识点:Tokenizer分词器
OOV是什么意思?我们通常会有一个字词库(vocabulary),以后你有新的数据集时,有一些词并不在你现有的vocabulary里,我们就说这些词汇是out-of-vocabulary,简称OOV。
答读者问:如何入门人工智能
我没有成功经验,只有失败经验。我这三年不是白白浪费的,我是没日没夜地浪费的,起码我知道浪费在哪里,这些失败经验,我可以告诉大家。
NLP基础-中文语义理解:豆瓣影评情感分析
NLP NLP(Natural Language Processing)是指自然语言处理,他的目的是让计算机可以听懂人话。下面是我将2万条豆瓣影评训练之后,随意输入一段新影评交给神经网络,最终它……
opencv基础:文档透视(扭曲)矫正
上回说到同事了解我会图像矫正,提供很多倾斜图片让我处理,我都一一克服了。 后来了解到,她是在替他男朋友找源码。 得知真相的我眼泪掉了下来,从此再也不相信漂亮女生的言语。
opencv基础:文档倾斜矫正
同事给我这样一张图,说这个机密文件的空白区域太大了,她想只要文字区域,要我用程序把文本区域标示出来。
CNN基础识别-想为女儿批作业(三):图像裁剪和结果展示
上帝说要有光,就有了光。于是,当光投过来时,物体的背后就有了影。我们就知道了,有影的地方就有东西,没影的地方是空白。
CNN基础识别-想为女儿批作业(二):卷积的使用
卷积的作用就相当于从地图的某级单位区域中收集多组特定信息。比如以小区为单位去提取住宅数量、车位数量、学校数量、人口数、年收入、学历、年龄等等24个维度的信息。小区相当于卷积核。
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