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本文介绍基于本地 ollama 搭建 Qwen3 模型结合 dify 1.3.1 版本实现合同评审工作流。涵盖 ollama 安装、模型下载与启动，dify 配置与验证，工作流搭建及测试。

本文介绍基于魔搭社区 MCP 广场和 Dify 平台搭建 AI Agent 智能体的方案。先阐述 MCP Server 概念，接着演示在魔搭创建配置 4 个 MCP - Server 并测试

本文介绍基于 Dify 知识库与 AI Agent 的 Text2SQL 方案，涵盖向量模型配置、知识库创建、工作流搭建（含知识检索、Agent 节点配置 database 插件与火山引擎模型）

本文分享利用 Dify 搭建智能合同评审工作流的实战案例。通过文档提取、GLM4 大语言模型三维度分析（法律 / 风险 /）、Markdown 转 Word 及企业微信通知等节点，实现合同风险自查

本文介绍提示词的重要性，分享利用 Dify 工作流打造提示词优化器的方法。通过新建工作流、设置节点、条件分支及 LLM 优化等步骤，可 3 步生成高质量提示词，适配多类型需求，还提供验证测试及参考资料

本文介绍 Dify 插件 mcp - server，可将 Dify 工作流或 Chatflow 发布为 MCP - server 供第三方工具调用。并用 Cherry Studio 和魔搭社区进行验证

本文介绍 Dify 平台 1.1.3 版本借助 PPT 插件实现 PPT 生成工作流的方法。详细讲解了安装插件、创建 PPT chatflow 和 Agent 的步骤，包括设置提示词、选择模型等

本文介绍基于 Text2SQL 的 Dify 工作流实现过程。先阐述 Text2SQL 概念、步骤及应用领域。接着说明工作流制作，包括用 chatflow 加开场白、获取系统时间，配置 LLM 生成

1.前言 MCP Server（模型上下文协议服务器）是一种基于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）构建的轻量级服务程序，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部资源