镜舟科技

2026年3月14日，16家GEO服务商在北京签署了行业首个《生成式引擎优化（GEO）行业自律公约》，明确禁止AI投毒、语料轰炸、伪造专家背书。

当企业加速部署 AI Agent，底层数据架构是否跟上了步伐？本文探讨 AI Agent 大规模落地背景下，数据基础设施如何从被动响应走向主动赋能。

传统报表并不会消失，它依然会以直观、稳定的特点存在于我们的工作中。只不过，未来的报表将不再完全由人工定制，而是会借助AI技术自动生成分析结果，然后固化成报表，人工参与的程度会逐渐降低。

在数字化转型的浪潮中，保险行业正经历着前所未有的数据爆发。对于华农保险而言，数据不仅是业务的记录，更是驱动决策的核心资产。

本文 StarRocks 方案主要针对阶段三的实时监控与素材优选，同时通过数据闭环反哺前序召回与出价，实现全链路提效。

本文结合某大型金融机构的落地实践，介绍如何基于 StarRocks** 打造统一查询引擎，并在此基础上实现 AI+BI 融合的智能决策能力，让投研、风控、财富、运营等多条业务线都能“边想边问”。

未来的数据形态将趋于多模态，分析需求将更加复杂，查询方式也将从单一的 SQL 转向自然语言与多模态混合检索。因此，我们需要在现代大数据分析平台基础上，构建下一代 AI-First Lakehouse。

为了精确量化企业级产品的能力，镜舟科技基于TPC-DS 基准测试集，对镜舟数据库与社区版 StarRocks 进行了同等条件下的深度性能对比。

近日，领先的企业级分析型数据库厂商镜舟科技与数据智能平台察言观数（AskTable）完成产品兼容互认。