镜舟科技

随着数据量的爆炸式增长和业务对实时性要求的不断提高，传统的数据处理架构面临着前所未有的挑战。HTAP技术的出现，正是为了打破在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP...

基于镜舟数据库构建的 GLH 湖仓一体平台，不仅解决了杭银消费金融在数据管理中面临的关键痛点，还为公司数字化转型提供了坚实的数据基础。...

你是否曾经遇到这样的场景？一个业务逻辑非常简单的数据分析应用，日常数据量下运行良好，但在大促活动或年底汇总时就卡顿崩溃。这正是因为在高并发、大数据量的极限情况下，简单的数据...

本文将深入探讨数据仓库分层 4 层模型的核心概念、架构设计和实施步骤，并结合 StarRocks 的优化实践，为您提供一套完整的数据仓库建设指南。...

本文将深入剖析数据库与数据仓库的核心区别，帮助你根据业务特点选择最优的数据管理方案，提升数据驱动决策的效率和准确性。...

StarRocks 通过与这些数据湖格式的深度集成，实现统一元数据管理与查询优化，为湖仓融合提供了技术基础。...

本文讨论了在数字经济时代实时流数据成为企业核心竞争力的背景下，对实时流数据的概念、处理流程、应用场景及未来趋势进行解析的内容。...

本文将客观详细地介绍数据湖与数据仓库的基本概念、核心区别、应用场景以及未来发展趋势，帮助读者更好地理解和选择适合自身需求的数据存储方案。...

​在当今数字化时代，企业每天都会产生和收集大量数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据，从而为企业决策提供支持，成为了一个关键问题。数据仓库作为一种专门设计的数据存储和管理...

面对时序数据库、实时数据库和实时数据仓库这三种看似相似的技术，许多技术决策者常常感到困惑：它们之间有什么区别？各自适用于什么场景？如何为特定业务需求选择最佳解决方案？...

在当今数字化浪潮下，金融机构正面临着前所未有的营销挑战。如何从海量客户中精准识别潜在价值客群，如何在合适的时机触达客户，如何提供个性化的产品推荐——这些问题正困扰着众多金融...

数据集市（Data Mart）是数据仓库（Data Warehouse）的一个子集，专门针对某个特定业务部门、业务线或主题领域，存储和管理该部门或领域所需的特定数据。...

在数字经济与金融科技深度融合的今天，数据已成为金融机构的核心战略资产。然而，传统数据架构面临着三大困局，制约着金融机构数据价值的充分释放。...

开放数据湖是一种数据存储和管理架构，其核心特点是以开放的格式存储数据，并通过基于开放标准的接口进行访问。它允许企业将来自各种数据源的原始数据以标准化的开放格式集中存储，从而...

在数据爆炸的时代，企业面临着如何高效处理和分析海量数据的挑战。传统架构难以同时满足灵活性和性能需求，湖仓一体架构应运而生。...

在数字化转型的浪潮中，企业级大数据数仓已成为支撑业务决策的核心基础设施。本文将从需求分析、架构设计、技术选型到未来趋势，为企业提供一份实用的 大数据数仓构建指南。...

随着数据量呈指数级增长，企业面临着如何有效管理、存储和分析这些数据的挑战。 大数据平台和 数据仓库作为两种主流的数据管理工具，常常让企业在选型时感到困惑，它们之间的界限似乎...

4 月 18 日，镜舟科技高级技术专家单菁茹做客开源中国直播栏目《技术领航》，深入分享了如何基于 StarRocks 搭建高效的大数据底座，解决 BI 报表、实时分析与机器...

2025 年 4 月 28 日，由中关村科学城管理委员会主办的“2025 中关村科学城工业软件创新暨开源峰会“在中关村国家自主创新示范区展示中心成功举办。...

随着数据量呈指数级增长，传统数据库已无法满足复杂分析场景的需求，促使专门面向分析的数据库技术不断发展。从最初的关系型数据库到现代分析型数据库，这一演变过程反映了企业对高效数...