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2年前
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深度学习中的优化算法串讲
本文默认您已了解深度学习中的梯度下降算法的基本原理,在对深度学习有基本认识的基础上。如果尚未了解,可以查看我另外的文章《李宏毅机器学习2021》,《Python神经网络编程...
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2年前
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Pytorch使用GPU加速的步骤
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架...
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2年前
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Google Colab及其使用
注意:本文不提供访问外网的方法,默认你已能自由访问外网。Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyte...
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2年前
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机器学习之k近邻算法
k-近邻算法采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类。工作原理是:存在一个样本数据集合,称作训练样本集,样本中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征...
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2年前
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如何最有效地提高自身水平?
本文是《刻意练习》的读书笔记,该书是一本可以改变人生的好书。练习并非不断重复,不断重复是“天真的练习”,无法带来进步。正确的练习需要好导师,有目标,有反馈…无论何时练习都不...
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2年前
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拉普拉斯变换
阅读本文之前,建议先阅读我的另一篇文章《傅里叶级数与傅里叶变换公式推导》,这是本文的基础。另外可参考视频【中文翻译配音】3D动画详细解释傅里叶与拉普拉斯变换! 以及 珂学原...
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2年前
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傅里叶级数与傅里叶变换公式推导
首先,傅里叶分析是指把一个周期或非周期函数展开成一个个三角函数的叠加,如果是对其还没有基本概念的,可以看看傅里叶分析之掐死教程,这篇文章不依赖数学公式却又十分透彻地讲述了傅...
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2年前
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如何开始科研
本文是基于《怎样玩转信息研究方法指南》所写的个人的阅读总结,该书采用漫画方式进行叙述,十分直观易懂,我在阅读过程中整理笔记,在此基础上进行压缩总结,整理成本文同时,发布于个...
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2年前
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个人建立hexo博客Matery主题的过程心得
本文已发布于个人博客https://tianjuewudi.gitee.io/,作为第一篇文章。有兴趣者可以去看看效果。首先,搭建博客需要两个环境,一个是node.js,一...
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2年前
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多智能体强化学习入门
多智能体强化学习(Multi-agent RL简称MARL),是由RL和多智能体系统结合而成的新领域。多智能体系统起源于分布式人工智能,分布式人工智能的研究目标是创建描述自...
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2年前
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强化学习概述(Reinforcement Learning)
视频课程链接:https://www.bilibili.一般我们做监督式学习(supervised-learning),你不仅需要数据,还需要对应的标签,这样才能训练一个模...
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2年前
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pytorch实战教学(一篇管够)
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。它是一个基于Python的可续计算包...
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2年前
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强化学习入门级实践教学
让外行人能看懂的入门级教学,参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd...
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2022-06-28