好奇的小黑

算法主要包括贪心、回溯、动态规划和分治算法四种，动态规划的核心本质是以空间换时间，记录每一个子问题的最优解，进而达到提升计算效率的目的。

梳理回溯算法的解题思路，列举回溯算法常用的问题场景。 回溯算法是穷举的一种，通过“剪枝”策略，来减少遍历的次数，整体的时间复杂度还是O(n!)，但是比纯暴力破解法还是效率高一些。

问题描述 工作中需要使用pyspark读取Hive中的数据，但是发现可以获取metastore，外部表的数据可以读取，内部表数据有些表报错信息是： 有些表没有报错信息，但是读取数据为空。 初步判断Sp

堆排序 分为大根堆和小根堆，其中升序排列使用大根堆，降序排列使用小根堆。 使用到的数据结构：完全二叉树 堆排序：核心问题就是初始化大根堆，还有交换，调整大根堆的过程。 时间复杂度：O(nlogn) 算

伴生类和伴生对象设计初衷由于static定义的类和对象破坏了面向对象编程的规范完整性，因此scala 在设计之初就没有static关键字概念，类相关的静态属性都放在伴生对象object中。

学习Java多线程过程中，整理的笔记。 并发和多线程是大数据系统的基础，同时也是计算机基础原理的一部分，通过学习Java的多线程知识点，可以触类旁通，更快上手别的语言的多线程语法。

函数式编程出现的背景是摩尔定律在今天逐渐失效，高并发才是未来的主流发展方向。但是并发天生带有线程不安全，状态维护能力差，加锁阻塞的弊病。函数式编程天生有效避免这个问题。

好记性不如烂笔头，由于工作需要，需要构建一套适合自己的笔记软件，搭建属于自己“知识图谱”。 在综合使用了印象笔记、有道云笔记等软件之后，放弃了成套的方案，决定自己拼装一套笔记。

JVM学习笔记 在极客时间学习课程时，李智慧老师分享了关于新技术学习方法的经验，叫做“5-20-2”法。 如果能做到这些，就对这项技术进行一个持续的深挖，如果解决不了这些问题，就及早收手，免得过多浪费