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用户183881618815
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davidhandsome86
1年前
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RAG项目第三集:自定义LLM大模型类的构建
本集我们通过第一集提供的大模型api接口,开发一个基于langchain的LLM的继承类,代码如下 通过定义这个类,我们可以调用本地大模型了, 为RAG主函数打下了基础 这...
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davidhandsome86
1年前
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RAG项目第五集:前端页面的开发和展示
前端页面,我们使用streamlit架构开发,页面内容可根据实际情况调整,如下代码可参考 在命令行使用 即可打开本地电脑的8501端口,可以在本地用浏览器访问,也可以远端浏...
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用户183881618815
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davidhandsome86
1年前
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RAG项目第一集:大模型的本地加载和提供API接口
对于这个项目来说,因为考虑到数据不能出公司,所以不能用OPENAI的模型和接口,选择开源的大模型成了首要的问题,可根据显卡等配置的具体情况,选择不同参数的模型,笔者测试了l...
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davidhandsome86
1年前
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RAG项目第二集:知识图谱embedding到向量数据库
网上很多文章都是讲把数据集嵌入到向量数据库后,直接在页面查询,虽然可以作为学习使用,但是不符合应用场景,用户都知道答案了,为啥还需要问大模型啊。所以笔者认为,应该是it或者...
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用户183881618815
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davidhandsome86
1年前
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RAG项目第四集:RAG功能的实现
既然是检索增强生成,我们主要是让大模型根据现有的知识图谱回答用户的问题,所以开发逻辑分3部分 1,是将用户问题embedding后,与向量数据库内的内容,进行相似度检索,代...
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2024-04-14