程序员威哥

前言：果园检测的行业痛点 & 技术选型的核心逻辑 ✅ 果园目标检测的 4 大核心痛点（农业 AI 落地的最大绊脚石） 做过农业果园检测的都懂，数据问题是一切的根源，相比交通、安防等场景，果园检测的落地

前言：项目价值与技术选型 ✅ 项目背景 交通信号灯检测是智能交通系统 (ITS) 的核心基础模块，是自动驾驶、交通违章抓拍、路口车流调度的核心技术支撑；传统的信号灯检测算法受光线、遮挡、距离影响大，检

前言：你是不是也被 YOLO 部署虐到崩溃？ 做过 YOLO 项目的都懂一个真理：训练 5 分钟，部署 5 天。训练阶段顺风顺水，调参、训练、验证精度一气呵成；到了部署环节，各种奇葩报错接踵而至：模型

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前言：你是否也遇到这些 YOLOv8 性能痛点？ 做过 YOLOv8 落地的同学一定深有体会： 用 YOLOv8s/m 在低配 GPU（RTX2060/3060 6G）上推理，FPS 只有 8~12

前言 在目标检测领域，YOLOv8 和 YOLOv10 是当之无愧的「双子星」—— 二者均由 Ultralytics 官方出品，一脉相承的 API 设计、完全兼容的训练 / 推理逻辑、极致的工程化优化

前言 YOLOv12 作为 2026 年最新的 YOLO 系列里程碑版本，直接把「精度 + 速度 + 轻量化」做到了极致：对比 YOLOv11，推理速度提升 18%、小目标检测精度提升 3.2%、模型