心再无旁骛

一、感受野（receptive field） 这里先给出概念，感受野：在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野（receptive field）。 输

填充（padding） 在上图中，输入图片尺寸为$3\times3$，输出图片尺寸为$2\times2$，经过一次卷积之后，图片尺寸为$2\times2$，经过一次卷积之后，图片尺寸变小。卷积输出特征

卷积计算 卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。这里需要说明的是，在卷积神经网络中，卷积层的实现方式实际上是数学中定义的互相关 （cross-correlation

​ 【YOLOv8 注意事项】 1. YOLOv8 的官方仓库和代码已上线，文档教程网址也刚刚更新。 YOLOv8 代码集成在 ultralytics 项目中，目前看不会再单独创建叫做 YOLOv8

​  超越YOLOv7、v8! YOLOv6 v3.0正式发布!!! YOLOv6 全新版本v3.0正式发布！ 引入新的网络架构和训练方案，其中YOLOv6-S以484 FPS的速度达到45.0% A

本章介绍第一个机器学习算法:k-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨k-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品;其次我们将使用Python从文本文件中导人并解析数据;

一、机器学习 1.1机器学习概述 机器学习简介 机器学习，通俗地讲就是让机器拥有学习的能力，从而改善系统自身的性能。 这里的“学习”指的是从数据中学习，从数据中产生模型的算法，即学习算法。有了学习算法

​  以下是最新更新的 CVPR 2022 论文，包括的研究方向有：目标检测、预训练语言模型、Transformer、图像修复、模型训练、视觉语言表征学习、对比学习、深度估计、语义分割、动作检测、人脸

第一步 查看你当前Chrome浏览器的版本，如下图所示： 第二步 查看当前Chrome浏览器的版本号，如下图所示,版本 108.0.5359.125（正式版本） （64 位）中的，108就是我们的版本