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最近正好有个相关工作，正好梳理一下，水一篇blog。 广告出价方式发展 广告出价方式转变主要是经历了以下三个阶段： (图片来源阿里云) 第一阶段：手动出价 CPA/CPS ...

近期开一篇新文，激励自己了解和梳理一下大模型在推荐系统的一些应用方法。在这方面属于是看到什么现学现记录了，当然，后续有时间也会持续更新的。 传统的推荐模型网络参数较小(不包...

Pacing是Facebook广告系统中花费预算的节奏的一个算法，Google Adwords里面有一个功能是设定预算和最高出价，Adwords就可以自动通过出价调节，让你...

想到VAE大家一般会想到计算机视觉相关任务，但最近许多生成式推荐都前沿工作也开始使用类似的思想。 在这篇文章中，我将先以易懂的逻辑带领大家一步一步领悟VQ-VAE的核心思想...

Joint Optimization of Ranking and Calibration with Contextualized Hybrid Model 这是阿里妈妈K...

最近面试被问到比较多的就是评价指标，感觉这部分还是需要梳理一下，所以进行了一些相关资料的整理收集和记录，如有错误，烦请指正，不甚感激。...

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解...

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解...

排序学习（Learning to Rank, LTR）是搜推算法中的重要一环，本文主要对LTR具有代表性的三种排序学习方法单点法、配对法、列表法进行梳理。...

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解...

最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，因此打算自己实现一下 ...

LangChain 真的有这么好用吗？我发现了 LangChain 在使用过程中的一些坑，他的过度设计让我觉得难用。...

大模型训练中的优化策略简述，包括数据并行、模型并行、ZeRO。首先分析显存占用，然后分析这些操作的原理。...

首届亚太信息检索大会 SIGIR -AP 2023 圆满落幕！大会中，小红书语义理解与召回方向负责人曾书带来《小红书搜索引擎创新实践》主题分享，详细阐述了搜索团队在多模态语...

详细的阅读原文章，同时结合之前代码实现，希望能加深对模型结构的理解。 这次做到双语对照，以便之后回顾。...