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什么是OpenCV ？ OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library OpenCV是Intel开源计算机视觉库。...

本项目可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑。该项目基于跨模态搜索与向量检索技术搭建，通过前后端分离的模式，帮助你快速的接触新一代搜索技术。...

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PyTorch的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕PyTorch所产生的一系列工具包（一般是Python package）和程序...

随着深度神经网络做的的发展，网络的结构越来越复杂，我们也很难确定每一层的输入结构，输出结构以及参数等信息，这样导致我们很难在短时间内完成debug。...

PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss.........

5.1 PyTorch模型定义的方式 模型在深度学习中扮演着重要的角色，好的模型极大地促进了深度学习的发展进步，比如CNN的提出解决了图像、视频处理中的诸多问题，RNN/L...

线性模型基本形式 给定由d个属性描述对的示例，其中是第个属性上的取值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 一般用向量形式表示写成 线性回归 线性回归...

第一章 1.1 基本术语 数据集 示例、样本 属性、特征 属性值 属性空间、样本空间、输入空间 特征向量 维数 训练数据、训练样本、训练集 标记（Label） 样例（Exa...

机器学习可以更快且自动的产生模型，以分析更大，更复杂的数据，而且传输更加迅速，结果更加精准——甚至是在非常大的规模中。本文主要对传统机器学习进行简单的介绍，对机器学习的基本...

MongoDB简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。...

使用Transformer进行情感分析 在本notebook中，我们将使用在 Attention is all you need 论文中首次引入的Transformer模型...

我们将对具有 6 个类的数据集执行分类。请注意，该数据集实际上并不是情感分析数据集，而是问题数据集，任务是对问题所属的类别进行分类。...

我们将利用卷积神经网络（CNN）进行情感分析，实现 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification中的模...

上一篇文章中我们已经介绍了基于RNN的升级版本的情感分析，在这一小节中，我们将学习一种不使用RNN的方法。这个简单的模型实现了与第二篇文章情感分析相当的性能，但训练速度要快...

将学习如何改进优化模型：涉及到如何使用压缩填充序列、加载和使用预训练词向量、采用不同的优化器、选择不同的RNN体系结构（包括双向RNN、多层RNN）和正则化。...

在这一部分，我们将使用pytorch和torchtext构造一个简单的机器学习模型来预测句子的情绪（即句子表达的情绪是正面还是负面）。本系列教程将在电影评论数据集：IMDb...

本文主要为《NLP情感分析》的环境配置，使用的软件和版本为：Pytorch1.8、torchtext0.9和Python3.7...

MindSpore是端边云全场景按需协同的华为自研AI计算框架，提供全场景统一API，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。文章主要对MindSpore...

一个模型我们怎么知道它好不好用呢？以至于我们能不能放心的使用模型给我的结果呢？那么今天的学习的评估，就会很有帮助。...