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LruCache和DiskLruCache是Android中实现高效缓存的重要工具，合理使用它们可以显著提升应用性能。

本文从多个角度分析，比如基本概念、功能对比、性能、易用性、适用场景等，助力开发者选择适合自己项目的网络库。

通过深度掌握LeakCanary的实现原理与调优技巧，开发者可以将内存泄漏检测效率提升3倍以上，使应用内存OOM率下降超过90%。

Android常见性能问题以及优化策略分析入门指南，优化过程需结合业务需求、权衡性能、开发成本等多因数。

高阶函数是Kotlin中一个强大且灵活的特性，它允许函数作为参数传递或作为返回值返回。这种函数式编程的特性让代码更加简洁、表达力更强。

reified 通过编译时的代码替换，让泛型在运行时保留类型信息，解决了类型擦除的痛点。使开发者不再被类型擦除蒙蔽双眼。

从系统底层到应用层，构建高可靠监控体系，通过多方案融合与动态降级策略，实现高鲁棒性的应用生命周期监控体系。

全局异常处理机制如同为App构建的"数字安全气囊"，通过继承`UncaughtExceptionHandler`建立多级防护体系。

分析关键方法背后的实现原理，助你写出高性能代码。无论是Kotlin新手想系统学习，还是老手追求更地道的编码风格，这里都能找到答案。