却尘

当你第一次写 SQL 时，你可能觉得它不过是“查数据的工具”。 但当你第一次要面对真实业务里的报表需求，比如： 用户维度统计 产品维度统计 日期维度统计 层级汇总（天 → 月 → 年） 多维交叉分..

我们把浏览器世界拆成两类：能记东西的仓库，和能在后台干活的工人。把这两类用顺了，离线、缓存、推送、同步这些“高配功能”就顺着来了...

你有没有遇到过这种情况：项目里用着 Context API 管理状态，结果随着业务复杂度上升，组件重渲染越来越频繁，性能开始拉胯。然后你开始怀疑：是不是该换个状态管理方案了..............

开篇：一个看似简单的部署灾难 想象这样一个场景：你花了两周时间开发了一个 MCP 服务器，功能包括从 Wikipedia 抓取数据、用 Claude 生成摘要、显示实时进度条。本地测试时一切完美，日志

这是我们公司20年经验的DevOps提供的拿走就能用的 GitHub Actions 完整方案。包含密钥扫描、恶意软件检测、容器签名、SBOM 生成的完整工作流，直接复制粘贴即可使用。

为什么传输层这么重要？2024 年 11 月，Anthropic 发布 Model Context Protocol（MCP）时，很多开发者的第一反应是：又一个 AI 协议？

如果能让Claude直接读取你的GitHub仓库、操作Notion文档、查询数据库，那该有多爽？但现实是，每次接入一个新服务，你都要写一堆工具定义、测试API、处理异常...简直是体力活...

这是一个真实的线上故障：用户点击"New Chat"按钮后，第一条消息经常发到旧会话里。看起来是个小 bug，实际上暴露了整个多会话管理架构的根本缺陷...

上篇文章讲了新来的 Atlassian 前Principal Engineer如何用"忽略CVE + 季度复查"的方式处理57个高危漏洞。评论区最高赞的问题是：既然CVE可以这么处理，为什么不从...