Aalan157

Performance benchmark 中包含一类 stream workload 常被用来测量 GPU 与 HOST 传输数据的带宽性能。本文主要通过学习 《CUDA Handbook》总结整理

前一篇帖子总结了，numactl 的相关内容，《并行AI worklaod numactl 优化》 这篇帖子主要分析在实际优化 AI workload 的过程中遇到的具体问题。

在多张显卡进行 training 或者 inference 的时候，我发现 “绑核” 之后，往往能够得到更好的性能数据（throughput），而且 “绑核” 方法的好坏，也需要仔细考虑。

当获取了 RHEL 8.7 kernel source 之后，现在就可以着手build Linux Kernel 并打包成RPM 包了。 什么？ 还没有搞到RHEL的kernel source，那得看

背景：近期遇到一个项目，需要重编Linux Kernel，并安装。Linux OS 是RHEL 8.7。 由于这是企业版系统， Kernel source 很难弄到。最后发现可以用CentOS 替代。

编译并安装RHEL 8.7 kernel 背景：最近遇到一个bug,需要修改 RHEL 8.7 kernel config 的配置参数，然后重新安装该kernel。踩过一些坑，复盘整理。