YanChen11

图片识别过程中，在处理图片时，如果可以将图片过滤到只剩下一些关键的组成元素（特征），通过匹配这些关键的组成元素可以更高效的检测图片内容。

逻辑回归是一种统计模型，用来解决分类问题，尤其是二分类问题。通过学习输入特征与输出标签之间的关系，来估计样本属于某一类别的概率。

流控常用于管理 API 的请求流。根据要求，流控可以基于用户 ID、IP 地址、调用的 API 类型进行设置，这使得流控不仅可以防止系统过载，还可以使资源在用户之间的分配更加均衡，保证用户的使用体验。

梯度下降是一种迭代的一阶优化算法，用于寻找一个给定函数的局部最小值/最大值。该方法常用于在机器学习或深度学习中最小化代价函数/损失函数。

线性回归是一种有监督的机器学习算法，通过学习已经标记的数据集并将这些数据映射到一个最优化的线性函数，并最终用这个线性函数预测新的数据。此外，线性回归还是其他更复杂、更高级算法的基础。

LSM-Tree 是很多高度可扩展的分布式 KV 类型数据库的底层数据结构。LSM-Tree 不是一种单一的数据结构，而是结合了多种数据结构，并充分利用了各自的优势

在分布式系统中，一个客户端请求往往需要多个后台服务协同操作以完成响应。这些后台服务通常拥有各自独立的数据库，所以无法通过常规的数据库事务来保证数据的一致性，此时就需要用到分布式事务。

Raft 是一种可靠，但相对简单的分布式一致性算法，被应用于 Etcd、RabbitMQ 等。其设计的主要动机之一是在不影响性能和正确性的前提下增强算法的可理解性

一致性问题是分布式系统中的最基本的问题之一，分布式系统中的很多问题最终都可以归结为一致性问题（例如 leader 节点选举）。一致性算法在保证分布式系统的一致性以及容错性方面起着非常关键的作用。