YanChen11

图片识别过程中，在处理图片时，如果可以将图片过滤到只剩下一些关键的组成元素（特征），通过匹配这些关键的组成元素可以更高效的检测图片内容。...

逻辑回归是一种统计模型，用来解决分类问题，尤其是二分类问题。通过学习输入特征与输出标签之间的关系，来估计样本属于某一类别的概率。...

流控常用于管理 API 的请求流。根据要求，流控可以基于用户 ID、IP 地址、调用的 API 类型进行设置，这使得流控不仅可以防止系统过载，还可以使资源在用户之间的分配更...

梯度下降是一种迭代的一阶优化算法，用于寻找一个给定函数的局部最小值/最大值。该方法常用于在机器学习或深度学习中最小化代价函数/损失函数。...

线性回归是一种有监督的机器学习算法，通过学习已经标记的数据集并将这些数据映射到一个最优化的线性函数，并最终用这个线性函数预测新的数据。此外，线性回归还是其他更复杂、更高级算...

本文从整体架构、投放数据、站内承接等多个角度介绍了云音乐RTA投放与承接系统建设中的一些要点；从业务、技术两个角度结合，为广告投放业务提供了一些思路。...

LSM-Tree 是很多高度可扩展的分布式 KV 类型数据库的底层数据结构。LSM-Tree 不是一种单一的数据结构，而是结合了多种数据结构，并充分利用了各自的优势...

在分布式系统中，一个客户端请求往往需要多个后台服务协同操作以完成响应。这些后台服务通常拥有各自独立的数据库，所以无法通过常规的数据库事务来保证数据的一致性，此时就需要用到分...

Raft 是一种可靠，但相对简单的分布式一致性算法，被应用于 Etcd、RabbitMQ 等。其设计的主要动机之一是在不影响性能和正确性的前提下增强算法的可理解性...

一致性问题是分布式系统中的最基本的问题之一，分布式系统中的很多问题最终都可以归结为一致性问题（例如 leader 节点选举）。一致性算法在保证分布式系统的一致性以及容错性方...

分布式系统需要有一个 leader 节点对系统进行协调、调度以及管理，Bully 算法是一个简单、高效的 leader 节点选举算法，常用于一些规模较小的分布式系统中。...

多线程和多进程是 Python 中两种实现多任务的不同策略，二者都可以在特定的场景下在一定程度上提高程序的运行速度、性能以及吞吐，但二者的运行机制却有很大的差别。...

KMP 是另一种高效的字符串搜索算法。相较于 Boyer-Moore 算法，KMP 算法实现了更低的时间复杂度，但同时逻辑也相对更加复杂。...

在字符串搜索过程中，我们期望尽量提高算法的运行效率，减少资源消耗。Boyer-Moore 算法正好满足以上要求，并且，其运行效率会随着要搜索的子串长度的增加而提高。...

Gin 是一个轻量级的 Go 语言 web 框架，相较于其他 web 框架，拥有更高的性能和更快的路由。Gin 框架的路由采用树形结构，同时支持包含参数和通配符的路由。...

Laravel 中提供了队列机制，使得开发者可以将耗时较长的任务以 job 的形式在后台运行，从而最终缩短请求的响应时间，提升用户体验。...

作为一款功能强大的 web 应用框架，Laravel 被越来越广泛的应用到 web 应用开发当中。Laravel 中引入的容器、控制反转、依赖注入也极大的方便了开发人员，同...

Laravel 的 console 命令行极大的方便了 PHP 定时任务的设置以及运行，但其后台调度机制却有很多细节值得留意，搞清楚这些细节也会帮助我们更好的运用 cons...