首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
用户838128610330
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
如何在代码中添加人类审核环节以增强工具执行的安全性
另外,还需要设置以下环境变量: 创建工具链 接下来,我们创建一些简单的工具,并将它们整合到一个工具调用链中。以下是示例代码: 添加人类审核步骤 为了增强安全性,我们在工具调用链中添加一个人类审核步骤。
[掌握工具调用:如何使用聊天模型优化工具执行]
3. 绑定工具到模型 通过使用bind_tools(),我们可以将定义的工具模式绑定到聊天模型上: 4. 调用工具并解析输出 工具调用将在模型响应中包含,它们可以作为工具调用对象的列表附加到消息上。以
如何让您的RAG应用程序返回来源信息
结果解释 result将会是一个字典,包含"input"、"context"和"answer"键,其中"context"包含LLM用来生成答案的来源。 常见问题和解决方案 网络访问问题 由于某些地区的
如何为RAG应用添加引用:从文档中生成参考的五种方法
常见问题和解决方案 如果模型无法引用特定部分怎么办? 可以尝试使用直接提示方式,确保在输出中加入XML或JSON等格式,具体化对引用的需求。 怎样提高模型访问API的稳定性? 建议使用API代理服务,
高效过滤消息流:使用filter_messages工具提升AI系统性能
引言 在现代人工智能系统中,常常需要管理多个模型、不同角色、以及复杂的交互链。这时候,消息列表会迅速积累,导致系统效率下降。因此,我们可能只希望将这些消息的子集传递给每次链/代理调用。本文将介绍如何使
[优化检索结果:掌握上下文压缩技巧以提高效率]
引言 在现代信息检索系统中,如何高效地获取与查询最相关的信息往往是一个挑战。通常,在将数据引入系统时,我们无法预测将面对的具体查询。这可能导致与查询最相关的信息被埋藏在冗长的文档中,通过您的应用传递完
一行代码初始化任何聊天模型:轻松集成多重AI提供商
```markdown # 一行代码初始化任何聊天模型:轻松集成多重AI提供商 ## 引言 在现代AI应用中,用户往往需要灵活选择AI模型和提供商,这意味着开发者必须编写相应逻辑来初始化多个不同的模型
[提升文档检索精准度:为检索结果添加评分的实用指南]
实现检索器 自定义SelfQueryRetriever类 常见问题和解决方案 问题:为什么我的检索结果中没有评分? 解决方案:请确保在实现检索器时,正确调用similarity_search_with
[解密知识图谱构建:从文本到强大的知识库]
解密知识图谱构建:从文本到强大的知识库 引言 知识图谱是现代数据科学和人工智能不可或缺的一部分,它们以图形化的形式呈现数据中的关联和关系,从而为信息检索和知识管理提供了极大便利。在这篇文章中,我们将探
在本地构建RAG应用程序:使用Ollama和LLaMA轻松实现
引言 随着大规模语言模型(LLMs)应用的普及,开发者越来越需要在本地环境中运行这些模型,以提高处理速度和数据隐私。Retrieval-Augmented Generation(RAG)是一种结合信息
下一页
个人成就
文章被点赞
11
文章被阅读
116,844
掘力值
2,431
关注了
0
关注者
5
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2024-09-18