用户838128610330

另外，还需要设置以下环境变量： 创建工具链 接下来，我们创建一些简单的工具，并将它们整合到一个工具调用链中。以下是示例代码： 添加人类审核步骤 为了增强安全性，我们在工具调...

3. 绑定工具到模型 通过使用bind_tools()，我们可以将定义的工具模式绑定到聊天模型上： 4. 调用工具并解析输出 工具调用将在模型响应中包含，它们可以作为工具调...

结果解释 result将会是一个字典，包含"input"、"context"和"answer"键，其中"context"包含LLM用来生成答案的来源。 常见问题和解决方案 ...

常见问题和解决方案 如果模型无法引用特定部分怎么办？ 可以尝试使用直接提示方式，确保在输出中加入XML或JSON等格式，具体化对引用的需求。 怎样提高模型访问API的稳定性...

引言 在现代人工智能系统中，常常需要管理多个模型、不同角色、以及复杂的交互链。这时候，消息列表会迅速积累，导致系统效率下降。因此，我们可能只希望将这些消息的子集传递给每次链...

引言 在现代信息检索系统中，如何高效地获取与查询最相关的信息往往是一个挑战。通常，在将数据引入系统时，我们无法预测将面对的具体查询。这可能导致与查询最相关的信息被埋藏在冗长...

```markdown # 一行代码初始化任何聊天模型：轻松集成多重AI提供商 ## 引言 在现代AI应用中，用户往往需要灵活选择AI模型和提供商，这意味着开发者必须编写相...

实现检索器 自定义SelfQueryRetriever类 常见问题和解决方案 问题：为什么我的检索结果中没有评分？ 解决方案：请确保在实现检索器时，正确调用similari...

解密知识图谱构建：从文本到强大的知识库 引言 知识图谱是现代数据科学和人工智能不可或缺的一部分，它们以图形化的形式呈现数据中的关联和关系，从而为信息检索和知识管理提供了极大...

引言 随着大规模语言模型（LLMs）应用的普及，开发者越来越需要在本地环境中运行这些模型，以提高处理速度和数据隐私。Retrieval-Augmented Generati...

构建会话型问答系统：深入Retrieval-Augmented Generation和Agent技术 在现代的问答应用中，创建一个可以进行双向交流的系统非常重要。这通常需要...

如何使用LangChain API构建强大的AI应用 引言 随着人工智能技术的普及，开发人员面临着越来越多的工具和框架选择。其中，LangChain 提供了一组强大的API...

代码示例 LLM图转换器 利用LLM，我们可以将文本文档转换为结构化的图文档。选择合适的LLM模型对输出的质量有着显著影响。 常见问题和解决方案 数据不一致 由于使用LLM...

轻松应对零查询情况：掌握LangChain中的查询分析 在自然语言处理和信息检索的世界中，有时候查询分析技术可能不会生成任何查询。在这种情况下，我们需要审查查询分析的结果，...

引言 在自然语言处理领域中，Few-Shot学习已成为提升模型生成效果的重要技术。通过在模型生成时提供少量输入输出实例，我们可以显著改善模型的回答质量。这篇文章将带你深入了...

引言 在现代软件开发中，人工智能（AI）正在重新定义应用程序的能力。在这篇文章中，我们将探讨如何创建一个能够与搜索引擎交互的智能代理。此代理将使用大型语言模型（LLM）作为...

在这个示例中，我们通过请求LangChain的API端点来获取检索增强生成的结果。 常见问题和解决方案 网络访问问题 在某些地区，访问LangChain的API可能会受到限...

使用AI API代理提升项目稳定性：深入探索与实践 引言 在现代软件开发中，API的使用频率越来越高，尤其是涉及到AI服务时，API更是技术栈中不可或缺的一部分。然而，由于...

如何为LLM和聊天模型添加工具调用功能 引言 在自然语言处理和生成领域，大型语言模型（LLM）及其聊天模型已经展现了巨大的潜力。然而，这些模型在某些情况下需要调用外部工具来...

如何使用输出解析器将LLM响应解析为结构化格式 引言 语言模型（LLM）通常输出文本，但有时我们希望获得比纯文本更具结构化的信息。虽然一些模型提供商支持内置方式来返回结构化...