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- #挑战每日一条沸点# 用claude写了一个油管视频评论数据采集工具，支持输入视频链接采集到所有的评论文本，可以用来做舆情分析。采集脚本用的python requests，接入了亮数据的网页抓取api，能直接采集到评论数据，不需要再处理IP限制和人际验证。界面用streamlit搭建的，比较简单，但够用了。评论2
- #挑战每日一条沸点# 这几天用n8n做了一个工作流，用来监测谷歌上某ai大模型的资讯。主要有三个节点，首先是输入，键入大模型名称，其次是采集节点，用的亮数据搜索引擎api，能直接通过关键词来搜索资讯，这是最重要的一步，因为亮数据能绕过爬虫监测，不用写脚本去处理。第三个节点是llm处理采集到的数据，归纳成分析报告。评论2
- #挑战每日一条沸点# 这几天自己独立搭建了一个skill，用来采集和分析跨境商品信息，并部署到龙虾上，大概用了2小时，实测下来蛮好用的，准确性也高，后期可以完善成电商选品工具之类的skill。
采集工具用到的是亮数据的网页抓取api，能实现无障碍抓取网页，非常方便。
创建这个skill还需要两个工具，Trae编辑器和用于创建skill的skill，叫作skill-creator。
亮数据会有专门的python采集脚本，直接扔给skill-creator技能，创建新的skill，再配置到openclaw中
接下来测试，在钉钉上输入命令，让它“搜索amazon中3d printer相关的商品”。
openclaw会调用skill采集amazon上3D打印相关的商品数据，并返回csv和md格式文件。展开13 - 前几天用到一个专门用来采集Youtube等视频网站数据的爬虫工具yt-dlp，是Github上比较火的开源应用，可以采集少量视频内容，但它是在有限的IP资源上运行的单点脚本，所以一旦规模化就很容易遇到HTTP 429 (Too Many Requests) 错误。
如果是搭建平台级采集应用，可以试试亮数据网页抓取API，也能搭配yt-dlp一起用，它类似封装好的数据采集流水线，能自动处理各种反爬技术，它内置了专门用于Youtube等各大网站的网页抓取API，能直接通过requests访问并获取相应的视频、评论、互动等数据。展开评论2 - MCP由于Skill又火了起来，现在MCP已经成为大模型的标配了，类似于usb接口，大大拓展了大模型应用外部工具和数据的能力。
最近用到一个数据采集类MCP，叫作brightdata-mcp，颠覆了传统爬虫，它能直接处理反爬虫检测，请求网页采集数据，不需要你做任何的ip代理或者打码配置，完全就是聊着天就把数据采集下来了。
你可以在trae或者cursor等应用上配置这个mcp，就可以愉快的聊天爬虫了。展开评论1 - GitHub上干货真的多啊～最近看到github上有个新的python爬虫第三方库，叫作brightdata sdk，可以直接采集电商、社交媒体等复杂网页数据，不需要自己配置各种ip代理、打码工具等，能直接处理各种反爬限制，相比requests、selenium是更加集成化的工具，适合新手采集数据。
另外brightdata有专门的接口api，可以直接采集亚马逊、TikTok、shopee等电商网站商品数据，以及youtube、推特、领英等社交媒体帖子，直接通过python requests去请求api就可以，不需要复杂的代码。
展开评论1 - #挑战每日一条沸点# 这几天发现一个很好用的爬虫工具，叫作亮数据网页采集器，可以配合python requests来采集复杂的网页数据，比如跨境电商商品，reddit帖子、短视频评论等，它的好处在于可以处理ip识别、人机验证等拦截手段，不需要手写脚本。如果用selenium的话，也可以直接请求亮数据的远程浏览器，同样可以解锁验证码，真的稳定。展开评论3
- #挑战每日一条沸点# 最近在n8n和dify上搭建了个商品采集的爬虫工作流，真的比python脚本简单很多，而且跑起来更加稳定。这里面最重要的是两个节点，第一是爬虫节点，我用的是亮数据网页抓取api来实现，能接受url和关键词，直接请求网页并返回数据，可以绕过爬虫检测，挺不可思议的。第二是llm节点，用于对采集到的html进行解析并分析数据，我用的是deepseek r1，跑出来的效果很好。展开12
- #挑战每日一条沸点# 在github上看到一个新的python爬虫工具，叫作brightdata-sdk，和requests、selenium不一样，它居然可以绕过爬虫检测，直接访问网页并采集数据，而且能处理动态加载的页面，好像是内置了亮数据的网页解锁api，所以直接就能处理复杂采集的情况，这样就省去了配置ip代理的时间，确实蛮好用。展开评论1
- #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响# 最近因为要采集亚马逊商品数据，尝试用python palywright来实现，但发现没办法处理人际验证，导致采集的数据不稳定。后面尝试在trae里配置brightdata-mcp，通过ai来请求网页并解析商品数据，发现效果出奇的好，brightdata-mcp是基于亮数据网页解锁api开发来的，所以可以绕过爬虫检测，自动处理人机验证，省事不少。展开评论2
