种葡萄的程序猿

1、不要等准备好了再出发，优秀的程序员都是“探路者” 我见过不少程序员不敢尝试新技术，空有好的idea却从不去实施。他们不是懒，而是“完美主义”，永远解释自己能力不够、没想好、准备中... 编程的经历

知乎上有个热门问题，PDF 格式的文件编辑难度非常大，相比 .docx格式，它存在的意义是什么？ 回答这个问题得承认一个大前提，PDF是用来查看的，而不是编辑的。 否则就相当于提问，詹姆斯的足球踢得并

众所周知，Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也就是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。 Jupyter notebook中有很多实用且鲜为

知乎上有个热门提问，日常工作中Python+Pandas是否能代替Excel+VBA? 我的建议是，两者是互补关系，不存在谁替代谁。 复杂数据分析挖掘用Python+Pandas，日常简单数据处理用E

最近看到一个有意思的问题：为什么 Python 运算慢，还拿来搞 AI？ 很多人会吐槽Python作为解释型语言，先天性存在速度慢的缺陷，完全不如C++、Java这样编译性语言稳定和快速，为什么Pyt

最近Nano banana火了起来，朋友圈出现各种真人手办图，那就是Nano banana生成的，非常之逼真，以至于我以为是3D打印出来的。 什么是Nano banana呢？它是Google在8月发布

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想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合Jupyter Notebook平台，简直可以称作编程里的Excel。

numpy，scipy，pandas这3个库的区别是什么？ 打个比方，pandas类似Excel软件，scipy就像Excel里的函数算法包，numpy则好比构建Excel逻辑的底层语句。 所以说pa