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#挑战每日一条沸点# 我这两个月高强度用mcp，用来搭建智能体，发现确实很多工作都可以让mcp去做了，比如我最近用的bright data mcp，我用它自动采集谷歌网页数据，收集市场舆情，然后写成分析报告，完全不需要人参与。这个mcp作为一个爬虫工具，还会绕过反爬，你敢信吗？看github介绍，它内置了解锁技术，能搞定大部分网站检测，真的强。
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#挑战每日一条沸点# 最近在n8n和dify上搭建了个商品采集的爬虫工作流，真的比python脚本简单很多，而且跑起来更加稳定。这里面最重要的是两个节点，第一是爬虫节点，我用的是亮数据网页抓取api来实现，能接受url和关键词，直接请求网页并返回数据，可以绕过爬虫检测，挺不可思议的。第二是llm节点，用于对采集到的html进行解析并分析数据，我用的是deepseek r1，跑出来的效果很好。
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#MCP 怎么玩# 现在skills和mcp很火，我花了一小时在cursor上做了个爬虫skills，真的是好用，skills直接调用brightdata mcp来抓取网页数据，然后进行解析、存储，并可以自我debug。主要brightdata mcp能直接绕过网站的爬虫检测，不需要再部署ip代理池啥的，真的大大简化了传统爬虫的周期，ai太牛了~
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#挑战每日一条沸点# 在github上看到一个新的python爬虫工具，叫作brightdata-sdk，和requests、selenium不一样，它居然可以绕过爬虫检测，直接访问网页并采集数据，而且能处理动态加载的页面，好像是内置了亮数据的网页解锁api，所以直接就能处理复杂采集的情况，这样就省去了配置ip代理的时间，确实蛮好用。
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#2025 AI/Vibe Coding 对我的影响# 最近因为要采集亚马逊商品数据，尝试用python palywright来实现，但发现没办法处理人际验证，导致采集的数据不稳定。后面尝试在trae里配置brightdata-mcp，通过ai来请求网页并解析商品数据，发现效果出奇的好，brightdata-mcp是基于亮数据网页解锁api开发来的，所以可以绕过爬虫检测，自动处理人机验证，省事不少。
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#2025 AI/Vibe Coding 对我的影响# 突然发现AI写爬虫脚本其实已经可以取代80%的手工了，AI对于爬虫库和接口的使用更加熟悉，而且能解析复杂的网页数据，而且甚至有brightdata-mcp这样的自动化采集mcp，可以通过自然语言调用，brightdata-mcpn能然后爬虫检测，直接访问网页并采集数据，甚至可以进行谷歌搜索，完全不需要担心处理ip封禁啥的，不得不说AI处理爬虫有天生的优势。
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#MCP 怎么玩# 前几天用了一款专门用来采集数据的mcp服务，我是在cursor配置的bright data mcp，好像是亮数据开发的mcp服务，它之前专门做数据采集api和ip代理的，相对比较专业吧。
这个mcp用下来有4个功能比较不错，第一是搜索功能，可以调用直接搜索谷歌并返回搜索数据；第二是采集网页，能够采集整个网站所有的页面，就非常强了；第三是访问查看各种网站公开内容，而且内置了解锁服务，不需要自己去应对反爬虫机制；第四能实现浏览器自动化，可以设置prompt，让mcp自己去自动化操作浏览器完成任务。
这个mcp用下来有4个功能比较不错，第一是搜索功能，可以调用直接搜索谷歌并返回搜索数据；第二是采集网页，能够采集整个网站所有的页面，就非常强了；第三是访问查看各种网站公开内容，而且内置了解锁服务，不需要自己去应对反爬虫机制；第四能实现浏览器自动化，可以设置prompt，让mcp自己去自动化操作浏览器完成任务。
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