佩棋wa

我们可以把统计学分成描述统计和统计推断这两个部分，这两个部分正好反映了统计方法发展的前后两个阶段以及用统计方法探索客观事物数量规律性的两个不同的过程。...

这篇文章，我们介绍数据与变量。通过分别介绍两者的性质及分类，得到两者之间的关系，并且介绍了变量的获取方式...

今天和大家分享前缀和、差分和双指针扫描，通过公式的形式介绍三者的原理，通过图解公式的方法帮助大家理解。...

本文章是对项目源代码的讲解，APP用户活跃预测项目基于脱敏和采样后的数据信息，预测未来一段时间活跃的用户...

本文章以图文的方式介绍了数据、无序表、有序表、链表、栈、队列六种数据结构（更新了python实现这些数据结构的思路）...

模型的选择也是需要一些技巧性和操作的，最重要的是我们所选择的模型最后的一个性能指标有提升，而且效果比较好的话，这个模型就是没有问题的。...

特征工程除了构建特征和特征选择以外，还包含数据预处理 数据预处理。我们去做一些数据分析与挖掘实践的时候，我们也可以与严格按照这种方式来去进行。...

数据分析进阶离不开数据挖掘的融入，本篇文章作为数据分析进阶的开端，具体讲述了问题理解，评价指标和离线验证...

本文章介绍的是拥有超强拟合能力的神经网络，介绍了神经网络的性质和能力，基本结构和分类。拓展讲述了其中的激活函数，介绍了有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。...

本文章给大家介绍一个经典模型---支持向量机，具体介绍硬间隔SVM、软间隔SVM以及非线性SVM，利用scikit-learn实现该模型...

Apriori关联规则概述 Apriori是一种常用的数据关联规则挖掘方法，它可以用于找出数据中频繁出现的数据集合。找出这样的一些频繁集合有利于决策，是常用的一种分析方法...

本实战内容对四大名著之一的《红楼梦》进行文本聚合，预测剧情趋势和对人物词频进行分析，另外包括对章节聚类及可视化...

“物以类聚，人以群分”，本篇文章给大家介绍数据的“群分”算法---K-Means，讲述K-Means的计算原理和调用方法。...

本文介绍了多分类问题和回归问题的概念和应用，并以实例加概念的形式重点介绍了决策树模型以及GBDT模型...

问：如何真正了解用户的需求，使我们分析出来的数据更有针对性？ 答：使用用户画像。 本文章将为读者们详细介绍用户画像（包括用户画像的概念、应用场景等）...

该文章以图文结合的形式向大家介绍了数据分析的两个经典模型---AARRR模型和RFM模型，加上模型的应用场景方便各位读者了解。...

本篇文章介绍了逻辑树分析、多维度拆解分析、多个变量间的相关性分析3种数据分析方法，以大量的图解和应用案例方便大家理解。...

该文章是对比分析和分类分析的补充，讲述了时间序列分析的思路，包括时间序列分析的用途，对时间序列数据进行详细讲解及处理方法...

本文章对数据分析过程在常用到的对比分析和分类分析作了详细的介绍，讲述两种方法之间的关系，各自的应用场景及注意事项等...