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导读 本章讲解Skill系统与AgentScope Runtime Sandbox的集成，通过真实的AIOps场景展示如何构建执行脚本、访问文件系统、调用系统工具的Skil...

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 概述 在前几篇文章中，我们已经完成了StarryOS在RK...

继舆情系统的设计之后，我们需要基于其舆情数据进行销量预测和智能补货的数据建模。于是有此系列 舆情系列: https://juejin.cn/post/75779588253...

CustomRangePartitioner详解：深入理解Flink Kafka分区策略 引言 仓库地址：https://github.com/undertaker8600...

目录 基于舆情驱动的补货方案架构 不同安全库存方法的对比 DDMRP模型与B等商品的具体应用 PuLP求解器实现 核心目标 准确的销量预测和智能的补货策略最终都服务于一个核...

问题背景 在实时数据仓库建设中，Flink 作为流处理引擎的事实标准，Doris 作为 OLAP 数据库的新秀，两者的结合成为企业实时数据平台的常见架构选择。 然而，在生产...

总述 AgentScope-Java 是一个生产级的AI智能体编程框架，用Java构建LLM驱动的智能应用。它不仅提供了基础的Agent-模型-工具三角交互，更重要的是提供...

总述 消息（Message）是AgentScope中Agent之间的通信单元，也是整个框架运行的基础。理解消息系统的设计，就能理解AgentScope如何在保持灵活性的同时...

总述 模型（Model）是AgentScope中连接Agent与LLM的桥梁。通过Model接口和Formatter系统，AgentScope实现了对多个LLM厂商的统一抽...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope中最核心的抽象：Agent接口。Agent是整个框架的基石，定义了所有智能体的行为契约。无论是简单的问答Bot，还是复杂的多Ag...

本章导读 本章将深入剖析AgentScope的核心实现：ReActAgent。ReAct（Reasoning + Acting）是一种将推理和行动相结合的Agent执行模式...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的工具系统。工具是Agent与外部世界交互的桥梁，使Agent能够查询数据库、调用API、执行计算、操作文件等。掌握工具系统是构...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的记忆系统。记忆是Agent的核心能力之一，它使Agent能够记住历史对话、学习用户偏好、实现跨会话的知识积累。一个没有记忆的A...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的Hook系统。Hook是责任链模式的实现，它允许你在Agent执行的各个阶段插入自定义逻辑，实现日志记录、性能监控、内容增强、...