狂师

还在为写自动化脚本头疼、被元素定位折磨、非技术同事没法参与测试？ 今天给大家带来 Browser‑Use Web UI —— 完全图形化、零代码、自然语言驱动的浏览器自动化界面，基于 Gradio 构

作为测试工程师，你是否也被这些问题困扰：写Web自动化脚本耗时费力，元素定位反复调试仍报错；非技术测试同学想做自动化测试，却被代码门槛拦住；传统自动化工具易被反爬检测，回归测试反复卡壳；多场景测试需切

在 AI 火热的当下，测试领域似乎总处于“被喊口号”的阶段。大家都在说 AI 能写测试，但实际落地时，往往生成的是一堆跑不通的废代码。 最近在 GitHub 上冲浪，发现了一个很有意思的项目 jeff

一、AI 编程的"野蛮生长"带来的问题 Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具，它凭借强大的代码理解与生成能力，成为 2026 年最火 AI 编程工具之一，但原生

用 Claude Code 的人几乎都踩过这些坑： 想换模型 / API，必须手动改 ~/.claude/settings.json，容易改错、格式崩溃 多个供应商（Claude/GLM/DeepSe

最近后台收到很多测试同学的吐槽：跟风用了OpenClaw，结果要么跑不起来，要么生成的用例全是无效的，反而比手写脚本更耗时、部署完OpenClaw，团队用了半个月就搁置了，自动化落地彻底翻车。 不可否

最近 AI 圈有一份非常重要的研究报告。 Anthropic 在3月5号发布了一篇名为：《Labor market impacts of AI: A new measure and early evi

做测试的你，是不是也常陷入这些内耗：用例设计漏测边界场景，面试被问“如何设计高覆盖用例”卡壳；缺陷报告写得模糊，总被研发打回补充；排查Bug只知复现，不懂深挖根因，同类问题反复出现；时间不够时，不知道

最近飞书开源了自家官方 CLI 工具，简单来说，开源了一款飞书/Lark 开放平台命令行工具，它可以让人类和AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖了消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、任