王知无

感谢胖子大佬提供的企业面试题。本文因为时间关系只有部分答案，后续的答案小编会持续补全，请持续关注本系列。年后升职加薪就靠它了。胖子大佬就在交流群里，需要加群的公众号回复【加群】。更多面试题可以参考：《

本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的《企业大数据平台仓库架构建设思路》的分享整理而成。随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来

本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的《企业大数据平台仓库架构建设思路》的分享整理而成。随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来

Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定

背景在大数据领域我们都知道，开发是最简单，任务的合理调优、问题排查才是最重要的。我们在之前的文章《Flink面试通关手册》中也讲解过，作者结合线上出现的一些问题，总结了一些任务调优需要注意的点。一些简

小编在去年的时候，写过一篇轰动全网的文章《你需要的不是实时数仓|你需要的是一款强大的OLAP数据库》，这篇文章当时被各大门户网站和自媒体疯狂转载，保守阅读量也在50万+UV，在这篇文章中提到过Pret

分布式系统中有个著名的原则CAP原则，C为Consistency(一致性)、A为Availability(可用性)、P为Partitiontolerance(分区容错性)。这里主要介绍下分布式环境下如

事件时间与水印所谓事件时间，就是FlinkDataStream中的数据元素自身带有的、在其实际发生时记录的时间戳，具有业务含义，并与系统时间独立。很显然，由于外部系统产生的数据往往不能及时、按序到达F

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：其中最重要的一个特性之一是：推出了生产可用的Hive集成。Flink1.9中推出了预览版的Hive集成。该版本允