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在Coze Studio 二次开发（一）支持 MCP 静态配置中，我们实现了通过 plugin_meta.yaml 配置文件静态配置 MCP Server 的功能。这种方式虽然能够工作，但存在以

Coze Studio 是一个开源的 AI 低代码工作流开发平台，它提供了完整的插件系统来扩展 AI 模型的能力。该插件系统允许开发者通过标准化的方式集成外部服务，使 AI 模型能够调用各种工具

Coze Studio 的插件系统是连接 AI 模型与外部服务的桥梁，允许 AI 通过 Function Calling 的方式调用外部工具和服务。插件系统本质上是对外部 API 的标准化封装

Coze Studio 是一个开源的 AI Agent 开发平台，提供从开发到部署的全流程支持。后端采用 **Golang** 开发，前端使用 **React + TypeScript** ...

在前面几篇文章中，我们构建了 KaFlow-Py 这个配置驱动的 AI Agent 框架。但有个问题一直困扰着我：对话记忆存在内存里，服务重启就全没了。 这在开发阶段还能忍，但到了生产环境就...

在企业级 AI Agent 开发的实践中，我们经常会遇到这样的困境：每个场景都需要编写大量的代码来定义工作流、配置节点、处理状态流转。即使是简单的聊天机器人，也需要几百行代码才能跑起来 ...

Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 模型与外部世界的桥梁，正在重新定义 AI 应用的可能性边界。从协议设计的精妙之处到企业级实战应用，...

还记得我第一次接触 AI 聊天机器人时，那种"一问一答"的交互方式总是让人感觉缺少了点儿些什么。它们就像是训练有素的客服，能回答预设的问题，但面对复杂的业务场景却显得力不从心了。 真正的智能体应...

近年来，大模型的发展让 AI 变得更加触手可及。然而，很多人可能会因为部署成本、算力需求等问题而望而却步。好消息是，我们可以零成本地获取 DeepSeek 模型的能力，无需自行搭建或购买服务