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获得徽章 8
开箱！开箱！终于收到货了![[流泪]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
，jym不用再催啦![[捂脸]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_28.8981538.png)
有哪位掘友知道今年稀土开发者大会的消息？![[看]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_97.39cdc9f.png)
在AI这块，已经有MCP、A2A、AG-UI三大协议，前端只能在AG-UI上闻两闻，然而前端大部分都是react写的，没找到vue，谁来救救前端。
做产品做到最后全是艺术，全是审美。当然营销部分咱们就不提了，所以说产品经理真不是那么好当
遥遥领先的华子说，鸿蒙后面不支持 apk，开发语言啥的都搞自己那堆生态，考虑到现在华子的保有量和高 B（情怀）格，对公司来讲再找一波人（或者转换一波人）搞个三足鼎立，各方面沟通和人力成本都加1，肯定不如搞个一拖三来的实惠，华子自己也知道新起炉灶对 App 公司不地道，也出了个类似（封装） Flutter 的框架，对公司来讲，如果选用了 ArkUi-X（Flutter）框架，可以同时输出鸿蒙 + （iOS 和 android）会不会考虑在后面缩减人员预算呢，大佬们来讨论一下鸭～
深度学习目标检测已经发展了许多年，在不同的领域上都有很多的发展。今天介绍的项目主要是移动端侧实时检测的机器学习项目。nanodet 一个移动端的轻量级 Anchor-Free 目标检测模型。具有体积小（1.8 MB）、速度快（10.23 ms）、便于训练（硬件要求低）、部署简单（安卓示例）等优点。虽然 yolo 系列和 SSD 等 Anchor-base 的模型一直占据着主导地位，但是 nanodet 能够提供完全不亚于 yolo 系列的性能，而且同样方便训练和移植。
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