Mr_liuzm

2018，你跟自己做了约定了吗？为了遇见更好的自己。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。 本篇推送机器学习相关文章。 鄙人的…

2017 年度最值得深入阅读的五篇深度学习相关论文，如果没读过的可以行动了。 1. 最酷视觉效果：使用 CycleGAN 在不成对图像集之间转换 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adve…

文本主要分为两部分，第一部分是 2017 年顶会的概览，包括今年该领域 10 个顶会的论文提交与接受情况和它们的华人力量。第二部分重点关注这些顶会的获奖论文情况，我们将这些获奖论文主要分为计算机视觉、自然语言处理、学习过程和数据问题等 6 大主题，并从这些主题简要概述对应研究论…

对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。但我们不可夸大线性模型（快速且准确地）拟合大型数据集的重要性。如本文所示，在线性回归模型中，「线性」一词指的是回归系数，而不是特征的 degree。 特征（或称独立变量）可以是任何的 degree，…

现在很多深度网络都优先推荐使用Adam做优化算法，我也一直使用，但是对它的参数一知半解，对它的特性也只是略有耳闻，今天我终于花时间看了一下论文和网上的资料。

AI 前线导读：“近日，有人嫌一遍又一遍地建立堆栈太麻烦，于是在 Reddit 上推出了一个开源工具 Parris，它能够帮助开发人员自动训练机器学习算法。留言中很多人盛赞这个工具帮助他们省去了耗费在与机器学习主要目标无关的繁琐工作上的时间。开源的贡献者也表示，这个工具能够帮助…

共享单车在不到一年的时间里成为城市一道彩色风景线，在便利市民短途出行的同时，单车的运营管理也日渐成为一个巨大的挑战。我们每天都能见到大量的共享单车，有的地方共享单车成排投放，有的地方却看不到这些小车的身影。对于平台来说，在哪里投放共享单车、投放多少共享单车是一个值得研究的问题…

DeepMind 最近开源的强化学习环境 Control Suite 相比 OpenAI Gym 拥有更多的环境，更易于阅读的代码文档，同时更加专注于持续控制任务。它基于 Python，由 MuJoCo 物理引擎支持，是一套强大的强化学习智能体性能评估基准。 图 1：基准环境。…